構造化データとは？SEOとの関係性やマークアップの方法、メリット・デメリットも解説

「構造化データってなに？」

「構造化データとSEOはどのような関係性がある？」

このような疑問をお持ちではないでしょうか？

構造化データとは、検索エンジンにWebサイトの情報をわかりやすく伝えるためのデータのことです。SEOとは直接的な関わりはありませんが、クローラビリティの向上など間接的な効果が見込めます。

本記事では、構造化データとSEOとの関連性や、構造化データをマークアップするメリット、デメリットについても紹介します。

記事後半では構造化データを用いた事例も紹介しているので、ぜひ最後までご覧ください。

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構造化データとは？検索エンジンにHTMLの情報を伝えるデータ

構造化データとは、検索エンジンにWebサイトの情報を分かりやすく伝えるためのデータのことです。構造化マークアップと呼ばれることもあります。例えば、商品の評価やレビュー、イベント情報、料理のレシピなどが含まれます。

構造化データを使用することで、検索結果に詳細な情報が表示され、ユーザーに適切な結果が提供されます。また、構造化データはSEO対策にも重要な要素のため、本記事を参考に活用してみましょう。

非構造化データとの違い

非構造化データとは明確な形式や構造がなく、データ生成時に加工や処理がされていないことが特徴で、構造化データとは180度異なる性質を持ちます。

非構造化データの処理には高度な解析技術が必要で、自然言語処理や画像認識が使われます。一方、構造化データは簡単に解析でき、データベースやスプレッドシートから情報を抽出できるのがメリットです。

非構造化データの具体例は以下のとおりです。

• メール
• SNS投稿
• 衛星画像

非構造化データと構造化データの違いを理解し、適切な解析技術を選択することで、効果的な情報の抽出や活用が可能です。

半構造化データとの違い

半構造化データは、構造化データと非構造化データの間を取り持つものです。

構造化データは整備され、データベースのテーブルのように整理されています。半構造化データは柔軟性が高く、データの追加や変更が容易ですが、構造化データの方がデータ解析や検索において効率的です。

構造化データは特定のフィールドにアクセスすることが容易であり、データの整合性も確保されています。半構造化データは構造が自由であるため、データの解釈や処理に時間がかかることがあります。それぞれの特性に応じて適切に活用することが重要です。

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SEOにおける構造化データの2つのメリットとは？

SEOにおける構造化データのメリットは以下のとおりです。

• 検索エンジンから評価を得やすくなる
• リッチリザルトとして表示されやすくなる

それぞれ詳しく解説します。

メリット➀検索エンジンから評価を得やすくなる

構造化データを用いるメリットの一つ目は、検索エンジンから評価を得やすくなることです。

構造化データを使用することで、Webサイトの内容を検索エンジンが正確に理解し、評価を得やすくなります。

Googleに正確な情報を伝えることにより、検索結果の表示順位が向上し、多くのユーザーがアクセスし、ビジネスの成果を上げられます。構造化データを活用してWebサイトの集客力を向上させましょう。

メリット➁リッチリザルトとして表示されやすくなる

構造化データを用いるメリットの二つ目は、リッチリザルトとして表示されやすくなることです。

以下がリッチリザルトの例です。

上記の画像は「赤坂 ランチ」で検索した結果ですが、お店の住所や営業時間、口コミなど詳細なデータが検索結果画面に表示されています。

リッチリザルトは検索結果画面に大きく表示されるため、ユーザーにクリックされやすくなります。

構造化データを使用することで、情報を機械が理解しやすい形式で表現します。Webページの情報を正確に理解し、リッチリザルトとして表示することができます。検索画面からのクリック率を上げたい場合は、活用すべきでしょう。

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SEOにおける構造化データの2つのデメリットとは？

SEOにおける構造化データのデメリットは以下のとおりです。

• 専門知識が必要になる
• 実装するまでに時間がかかる

それぞれ詳しく解説します。

デメリット➀専門知識が必要になる

一つ目のデメリットは、構造化データを効果的に実装するには専門知識が必要になることです。構造化データに関する専門知識がない場合、検索エンジンに誤った情報を提供する可能性があります。

正確さと正確さが求められる構造化データの作成や変更には技術的なスキルが必要です。したがって、検索エンジンのペナルティリスクを回避し、検索結果の最適化するためには、専門知識が必要になります。

また、構造化データにはボキャブラリーがあり、新しいボキャブラリーが増えるとその都度覚えていく必要もあります。

デメリット➁実装するまでに時間がかかる

構造化データの実装には時間と労力も必要です。構造化データはWebページの内容を明確に伝えるための特殊なコードです。正確に実装するためには、HTMLの特定の場所にコードを追加する必要があります。

また、マークアップした構造化データが正しいかどうかをツールを使って確認する必要もあり、エラーが出るとその都度修正しなければなりません。

定期的なメンテナンスと更新も必要なので、実装に時間がかかるのが構造化データの大きなデメリットの一つです。

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構造化データのSEOへの影響とは？検索順位の向上に繋がる

構造化データをマークアップしても、SEOに対して直接的な効果はありません。

ただ、構造化データをマークアップすることで、クローラーがWebページ内の情報を理解しやすくなるため、クローラビリティが向上します。その結果、間接的なSEO効果を見込めるようになります。

ただのページではなくコンテンツ情報がわかりやすいページをインデックスさせられるので、Googleから評価されやすくなるということです。

また、リッチリザルト用の構造化データをマークアップすることで、検索流入の増加にも期待できるでしょう。

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SEOにおいて構造化データをマークアップする3つの方法とは？

構造化データをマークアップする代表的な方法は以下のとおりです。

• ツールを使用する
• HTMLファイルに書き込む
• データハイライターを使用する

それぞれ詳しく解説します。

方法➀ツールを使用する

構造化データマークアップのツールを使えば、専門知識がない初心者でも簡単に実装できます。構造化データマークアップ支援ツールは、Webサイトの内容を分析し、適切な構造化データを生成してくれます。

ここでは簡単に構造化データマークアップ支援ツールの使い方を紹介します。

1. サイトが該当するジャンルにチェックする
2. 対象ページを入力する
3. 「タグ付けを開始」をクリックする
4. ページが読み込まれるため、マークアップしたい箇所を選択する
5. どの項目を定義しているのかを選択する

上記の流れでマークアップした情報が保存されます。

基本的には画面の説明に従うだけで誰でも簡単に使用できるので、ぜひ試してみてください。

方法➁HTMLファイルに書き込む

二つ目は、HTMLファイルに直接書き込む方法です。HTMLファイルに直接マークアップする場合は、まず構造化データを追加するHTMLファイルを、HTMLファイルの編集ソフトで開きます。

次に、開いたHTMLファイルに記載されている既存のHTMLコードに、「JSON-LD」で構造化データを「headタグ」内に記載します。

ただ、WordPressでサイトを構築している場合、WordPressタグや関数を用いて構造化データをマークアップする必要があることに注意しましょう。

方法➂データハイライターを使用する

Google Search Consoleのデータハイライターを使用することで、簡単に構造化データを追加することができます。このツールを使えば、コードを編集する必要もなく、ブラウザ上で直接ハイライトしてマークアップすることができます。

データハイライターを使うことで、時間と労力を節約しながら、迅速な実装が可能となります。
これにより、ウェブサイトの検索エンジンへの表示が改善され、ユーザーにとってもより使いやすい情報が提供されるでしょう。データハイライターは、SEOの取り組みをサポートする強力なツールとして、多くのウェブサイト運営者やマーケターに利用されています。是非、あなたのウェブサイトでもデータハイライターを活用してみてください。

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SEOにおける構造化データの2つの記述例をご紹介

SEOにおいて構造化データが用いられた事例を見てみましょう。

• パンくずリスト
• 求人情報

それぞれ紹介していきます。

例➀パンくずリスト

以下は、パンくずリストの構造化マークアップの記述例です。

例➁求人情報

以下は、求人情報の構造化マークアップの記述例です。

このように記述することで、以下のように求人情報を表示させられます。

まとめ

本記事では、SEOと構造化データの関係性について詳しく解説しました。

構造化データをマークアップすることは、SEOと直接的に関わりがあるわけではありません。ただ、リッチリザルトに表示されることによる検索流入の増加や、クローラビリティの向上など間接的なSEO効果が見込めます。

構造化データマークアップ支援ツールを用いることで、初心者でも簡単に構造化データのマークアップが可能なので、ぜひ試してみてください。

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