かめだはると
LLMO対策・AI検索最適化のプロ
大学在学中からSEO対策を独学し、PPP株式会社（StockSun 現代表 岩野圭佑氏の会社）に参画。
その後、20歳でStockSun株式会社のSEO実行支援サービス「SEOトライアル」を立ち上げ、PMとして1年半で年商2億円規模まで成長。事業の拡大と共に50名以上のWebディレクター、インターンの育成を同時に行う。
現在は、SEOを土台にしつつ、ChatGPTやGoogleのAI回答に引用されるためのLLMO対策を中心に、設計から実装まで伴走。
AIでの露出を増やすだけではなく、指名検索の増加、比較検討の勝率向上、最終的な問い合わせ増までを一気通貫で繋ぐ。
施策はコンテンツだけに偏らず、情報設計、構造化、エンティティ強化、サイテーション獲得、計測設計まで、再現性が出る順番で優先順位を付けて進行。
AI時代を勝ち抜けるWebサイトの制作やリニューアル、現状のサイトと発信資産を前提に、最短距離のロードマップから提案。
転職/運用代行
工務店、ハウスメーカー/運用代行
不動産投資/運用代行
受託/運用代行
SaaS/運用代行
塾・予備校/運用代行
可能
※詳細はお待ちください
・LLMO対策
・SEO対策
・MEO対策
・Webサイト制作
・LP制作
LLMO対策は「AIに拾われる文章を書く施策」ではなく、「AIが参照しやすい企業状態を作る施策」です。AIは単体のページではなく、サイト構造、一次情報の厚み、外部での言及、Googleビジネスプロフィールや口コミ、運営者情報や実績の整合性など、複数の根拠を束ねて回答を組み立てます。
そのため、LLMOを成功させるには、コンテンツ追加だけでなく、情報の置き場所と優先順位、ユーザーが意思決定する導線、外部での信頼の積み上げまで、同時に整える必要があります。
私は、LLMOを「SEO・MEO・サイト/LP制作の延長線」ではなく、「集客の中心が検索結果の青いリンクからAI回答へ移る前提の再設計」と捉えていまして、具体的には、次の考え方で支援します。
情報を増やす前に、AIが迷う要素を消す
同じ内容が複数URLに散っている、サービス名が揺れている、専門領域が曖昧、実績の根拠が薄い状態だと、AIは引用しにくくなります。まずは評価が分散する原因を潰し、参照点を一本化します。
一次情報と証拠を前面に出す
AIは一般論より、固有の事実を好みます。料金、提供範囲、対応エリア、実績の型、比較ポイント、よくある失敗など、現場でしか出ない一次情報を「見つけやすい場所」に整理して配置します。
AIの引用とCVを分けて設計する
AIで引用されるためのページ設計と、問い合わせに進ませるLP設計は、勝ち筋が別になります。引用面は信頼と網羅、CV面は絞り込みと一貫性が重要です。両方を同じページでやろうとして失敗するケースが多いため、役割を分けて作ります。
外部の言及とローカルの強さをセットで作る
LLMOはサイト内だけで完結しません。サイテーションや被リンク、第三者サイトの言及、Googleビジネスプロフィールでの情報整備など、「外部の根拠」を積み上げてAIに通しやすい状態を作ります。
数字で追える形に落とす
LLMOは効果が見えにくくなりがちです。指名検索、主要クエリの表示、AI経由の流入の変化、問い合わせ導線のCVRなど、意思決定できる指標に分解し、改善ループを回します。
・AI回答に社名やサービス名が出てこない
・競合はAIに出るのに、自社は引用されない理由を知りたい
・SEOはやっているが、AI経由の比較で負けている気がする
・記事は増えたが、問い合わせが増えない（集客とCVの分断が起きている）
・サイト内の情報が散らばっていて、何を正にすべきか分からない
・MEOも含めて、ローカル×AIで選ばれる状態を作りたい
・LPを作っても広告の成果が頭打ちなので、自然流入も含めて勝ち筋を作りたい
・制作会社/代理店が複数入っており、優先順位と設計思想を統一したい
LLMO対策は、単発の施策よりも「情報設計の統一」と「信頼の根拠づくり」が勝敗を分けます。LLMO・SEO・MEO・制作をまとめて設計し、引用される状態と問い合わせにつながる状態を同時に作りたい場合は、私が窓口として伴走します。
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