【StockSun】最新版Amazon SEO対策
本資料は、SEOの最前線を走るコンサルタントによるAmazon SEO対策の最新ノウハウをまとめたものです 。
売上向上のため、広告運用前に商品カタログのクリック率(CTR)や購入転換率(CVR)を
最適化する重要性を説いています 。
具体的には、商品名やバレットポイント、検索キーワードの改善ポイントを解説 しております。
歯科クリニック様向け SEO戦略ガイド(山崎翔太朗)【資料ダウンロード】
山崎翔太朗が作成した歯科クリニック様向けのSEO戦略ガイドです。
支援実績、Googleの評価軸、施策の特徴などについて記載しています。
特に施策に関しては、内部施策やコンテンツ施策など、幅広く紹介しています。
ぜひ、ダウンロードしていただけますと幸いです。
【完全版】内部SEOチェックシートで自社の課題を洗い出そう!分かりやすい改善策を一挙公開!(山崎翔太朗)【資料ダウンロード】
山崎翔太朗が作成した内部SEOチェックシートです。
内部SEO対策が中心とした内容となっています。
実際の内部SEOチェックシートに関しては、資料内のリンク(Googleスプレッドシート)からご活用いただけます。
ぜひ、ダウンロードしていただけますと幸いです。
外部施策モール 検索順位向上施策
〜SNS外部流入で楽天/Amazonの検索順位を動かす新手法〜
外部起点型アルゴリズム対策による
モールSEO最大化施策
本サービスは、
楽天やAmazonといったECモール内での検索順位(SEO)を、
SNSからの外部流入を「燃料」として活用することで
劇的に向上させる、StockSun独自のマーケティングメソッドです 。
従来のモール内施策(キーワード・画像・レビュー対応)だけでは限界を感じている企業様向けに、
内部施策とSNS外部施策を統合し、検索順位と売上の同時引き上げを実現します 。
1. 本施策の特徴とメカニズム
ECモールの売上の7〜8割は検索経由であり、
ページ目の上位5商品が売上の70%以上を占める「検索順位=売上」の構造になっています 。
本施策は、SNSを起点に以下の好循環を生み出します。
SNSでの興味喚起・指名検索の創出 : SNSで商品を認知させ、モール内での「商品名検索」を促します
モール内アルゴリズムの多角的改善 : 外部流入により、
検索順位の決定要因である「アクセス数」「CTR(クリック率)」「CVR(購入率)」「売上実績」の各数値を同時に押し上げます 。
オーガニック売上の拡大 : 検索順位が上昇することで、広告に頼らない自然流入による売上をストック化します 。
2. 本メソッドの強み
再現性の高い3ステップ構造 :
「SNSアカウント構築(信頼醸成)」
「ギフティングによるUGC量産(認知・検索導線)」
「SNS広告(拡散・売上加速)」
の3段階で着実に順位を引き上げます 。
モールSEOの限界突破
広告コスト(CPC)の高騰や、内部対策だけでは届かない上位表示の壁を、外部流入という新たな評価軸で打破します 。
圧倒的な実績
楽天ヘルスケア分野で検索順位を40位から3位へ(月商100万円→1,000万円)
Amazon美容系で20位から2位へ(月商3,000万円→5,000万円)引き上げる
3. メソッドの導入条件
本施策は「SNS流入を成果に繋げる土台」があることを前提としているため、
以下の条件を満たさない場合は対象外、または効果が限定的となる可能性があります 。
・年商規模 : 年商5,000万円以上のブランド(一定の販売実績が必要なため)
・内部対策の実施 : キャンペーン運用、モール内広告、商品画像、LP、商品名などの基本的な内部対策を実施中。
・商品単価 : 5,000円以下の商品(SNSからの即時購入・検索行動が起きやすくするため)
・独自性 : 明確な「商品名」や「ブランド名」が確立されていること(指名検索を創出するため) 。
・投資意欲 : SNS運用や広告に対する投資(月間70〜100万円目安)が可能 。
整えて、広げて、積み上げる。
内部施策と外部施策を両輪で回すことで、貴社商品のモール内検索順位を不動のものへと導きます 。
Google検索品質評価ガイドライン 2025年9月版【資料ダウンロード】
Google検索品質評価ガイドライン 2025年9月版
Google検索品質評価ガイドライン 2025年9月版の資料です。
SEO担当者・Webマーケティング担当者
サイトの運営者
上記に当てはまる方は是非ご覧ください。
【StockSun】LLMO可視性診断 & 改善運用ご提案資料
LLMO可視性診断&改善運用ご提案資料とは
本資料は、検索のあり方が激変する「AI検索時代」において、自社ブランドがChatGPTやGeminiなどのAIから選ばれ、推奨されるための戦略をまとめた「LLMO(大規模言語モデル最適化)戦略提案書」の実物です。
「2026年までに、従来型検索のボリュームは25%減少する」という予測がある中、これまでのSEO(検索エンジン最適化)だけでは通用しない、AI時代の新しいマーケティングの思考プロセスと具体的な実行プランをすべて公開いたします。
こんな方におすすめ!
■ 事業会社の経営者・役員/Web担当者
・AIチャットボット(ChatGPT, Gemini, Perplexity等)からの流入を増やし、新たな顧客接点を作りたい
・AIに「おすすめは?」と聞かれた際、自社ブランドを優先的に回答(AI純粋想起)させる手法を知りたい
・SEOの延長ではなく、AI時代の投資優先度に基づいたマーケティング戦略を再構築したい
■ 広告代理店/マーケティングコンサルタント
・最新の「LLMO(広義のAI最適化)」と「GEO(生成エンジン最適化)」の概念や施策の切り分けを学びたい
・クライアントに対し、AI検索上での「可視性スコア」や「メンションシェア」をどうレポーティングすべきか、その指標を知りたい
・自社メディア(オウンド)だけでなく、他社ドメイン(アーンド)を巻き込んだ一貫性のある運用ノウハウを吸収したい
具体的な活用例
① AI時代の顧客獲得戦略の策定に
「AI検索 → AI内での推奨 → 意思決定」という新しいユーザー行動フローに基づき、ブランド認知からCV(成約)へ導くための全体設計に活用いただけます。
② 「AI純粋想起」獲得のための施策立案に
Web上の「頻度・一貫性・ソースの質」という3つの重要要素を、自社のオウンドメディアや外部メディア掲載にどう落とし込むかのガイドラインとして利用できます。
③ パラメトリック/非パラメトリック知識へのアプローチ整理に
学習済み知識(長期施策)と、RAG/リアルタイム検索(短中期施策)の2つの層に対し、それぞれどのようなアプローチが有効かを明確に区別して戦略を立てられます。
④ プロンプト市場の分析と特定に
「クエリファンアウト(AIが意図を分解して検索する動作)」を理解し、ターゲットとなる潜在顧客が入力するプロンプトから、優先的に対策すべきURLを特定する手法がわかります。
⑤ 具体的な診断・改善メニューの設計に
主要3モデル(ChatGPT, Gemini, Perplexity)での出現状況をスコアリングし、1ヶ月目から改善アクションへと繋げるための具体的なロードマップを参考にできます。
講師情報
石田 健太 / Kenta Ishida
AI×データにフォーカスしたマーケ支援
株式会社インタースペースにて日本最大級のママサイトの開発・グロースに携わり、900万UUまで成長させた実績を持つエンジニア出身のマーケター。エキサイト株式会社の新規事業部長として上場に貢献した後、現在は2社の経営と東北大学の学術研究員を兼任。マーケティングとシステム開発の両面から、AIの参照URL特定やブランド指名表示の最適化など、最先端のLLMO支援を行っている。
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【StockSun】〔完全版〕失敗しないための店舗集客攻略マニュアル
【完全版】失敗しないための店舗集客攻略マニュアルとは
実店舗ビジネスにおいて「いかにお客様を呼び込み、購買に繋げ、ファンになっていただくか」という本質的な課題を体系化したガイドラインです。「売れる店舗は何が違うのか?」という疑問に対し、最新の購買行動モデル(AISAS/Dual AISAS)や店舗演出(VMD)の観点から具体的なアクションプランを提示しています。
こんな方におすすめ!
■ 店舗経営者・店長・Web担当者
・新規客の集客を強化し、来店数を安定させたい
・SNSやWEB広告と実店舗を連動させた集客(O2O)を仕組み化したい
・店舗のコンセプトを再定義し、競合との差別化を図りたい
■ マーケティング支援会社・コンサルタント
・店舗運営のノウハウを体系化し、クライアントへの提案力を高めたい
・属人的な接客や運営ではなく、データに基づいた改善基準を作りたい
・VMD(視覚的演出)の基本をチームや現場に浸透させたい
具体的な活用例
① 集客導線の設計と最適化に
認知から購買に至るまでのカスタマージャーニーを可視化します。ターゲット層に合わせた媒体選定や、入店率を高める外観・店頭演出の改善指針としてご活用いただけます。
② 「売れる売り場」へのアップデートに
視覚に訴えるVMDの基本原則(VP/PP/IP)を解説。お客様が商品を見やすく、手に取りやすい動線計画や陳列手法を導入し、客単価と買い回り率の向上を実現します。
③ 4P/4C分析による戦略の再構築に
自社の強みと市場ニーズを照らし合わせるフレームワークを提供します。価格戦略やプロモーション、立地条件の再評価など、感覚に頼らない経営判断をサポートします。
④ スタッフ教育・マニュアルの標準化に
「おもてなし」の重要性を論理的に解説しており、新規メンバーの教育ツールとして最適です。全スタッフが高い基準でサービスを提供できる体制を構築できます。
⑤ LTV(顧客生涯価値)の向上とファン化に
一度きりの来店で終わらせないための、アフターフォローやコミュニティ形成の考え方を掲載。デジタルツールを活用したリピート施策の立案に役立ちます。