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【StockSun】2026年YouTubeトレンド予測
本資料は、YouTubeの支援実績が多数ある柴田が2026年のYouTubeの トレンドを予測した資料です。 柴田の支援内容も合わせて ご覧いただけます。
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【完全版】内部SEOチェックシートで自社の課題を洗い出そう!分かりやすい改善策を一挙公開!(山崎翔太朗)【資料ダウンロード】 山崎翔太朗が作成した内部SEOチェックシートです。 内部SEO対策が中心とした内容となっています。 実際の内部SEOチェックシートに関しては、資料内のリンク(Googleスプレッドシート)からご活用いただけます。 ぜひ、ダウンロードしていただけますと幸いです。
SEO数値の分析が苦手な人必見!成果を出すためのSEOレポートと簡単使い方マニュアル(山崎翔太朗)【資料ダウンロード】 山崎翔太朗が作成したSEO数値の分析が苦手な人向けのレポート/マニュアルです。 SEOレポートが中心とした内容となっています。 実際のSEOレポートに関しては、資料内のリンク(Googleスプレッドシート)からご活用いただけます。 ぜひ、ダウンロードしていただけますと幸いです。
【StockSun】【神回】ASO対策のプロが日本一詳しく解説!5つの改善事例と即興診断が凄すぎる 【神回】ASO対策のプロが日本一詳しく解説!5つの改善事例と即興診断が凄すぎる 本資料はASO対策の最前線を走る坂本翔也氏による、アプリストア最適化(ASO)の実践的な解説書です。 ASOを「検索流入の増加」と「CVR改善」の2軸で定義し、タイトルやクリエイティブ等の最適化手法を詳しく解説しています。 フリマやゲーム等、5つのジャンルで最大250%の改善を実現した成功事例を紹介。 現状診断のチェックポイントや競合比較を通じたキーワード戦略など、アプリ集客を最大化するノウハウが凝縮されています。
【StockSun】引っ越し業者向け集客戦略 【StockSun】引っ越し業者向け集客戦略 引っ越し業の集客、一括見積もりサイトだけだと限界あります。 ・競合10〜15社の価格競争から脱却 ・繁忙期(3月)の売上最大化の設計 ・帰り便を取って利益率を上げる方法 ・月別LPの切り替えで即決率を上げる ・エリアKWの使い分けで“高単価案件”を狙う 「今すぐやること」がチェックリストでまとまった資料です。
埋めるだけでCV地点が見つかるワークシート【資料ダウンロード】 本ツールの概要 本ツールでは、使用方法に沿って各項目を埋めるだけで、あなたの記事の最適CV地点を予測することができます。 こんな方にオススメ! ・CVを考慮した記事作成が上手くできない方 ・月間CV数を増加させたい方 ・オウンドメディアの構築を検討している方 監修者情報 長屋 智揮(ながや ともき) 1991年生まれ、大阪府出身。 同志社大学在学中にインドで情報誌の立ち上げを経験。卒業後にレバレジーズ株式会社に入社。 2016年にXINOBIX株式会社を起業し、インド進出支援業をスタート。 その後、英会話スクールの比較サイトを起業しウェブリオ(現GLASグループ)に売却。 株式会社BEYOND BORDERS(現じげんグループ)SEO責任者、株式会社アルゴリズムで事業部長を経験。 2021年に再度当社を専業として活動を再開し、オウンドメディア支援、コンテンツ制作事業を行う。
【StockSun】2026年 ECトレンド予測 2026年 EC業界トレンド予測とは StockSunが、国内外の最新動向と数多くの支援実績から導き出した「2次流通・AI・動画」を軸とする次世代ECの攻略ガイドラインです。 「従来のモール出品や広告運用だけでは通用しなくなる2026年、EC事業者は何に投資すべきか?」という問いに対し、具体的な戦略を提示しています。 こんな方におすすめ! ■ EC事業会社の経営者・役員/ブランド責任者 ・既存モールの競争激化・広告費高騰により、利益率が圧迫されている ・「生成AI」や「リコマース(再販)」を自社事業にどう組み込むべきか、具体的なロードマップがほしい ・3年先を見据えた予算配分や組織体制の再構築を検討している ■ ECコンサルタント/マーケティング支援者 ・クライアントに対して、単なる作業代行ではない「未来予測に基づいた戦略提案」を行いたい ・最新の海外ECトレンド(SNSコマース、パーソナライズAI)の日本での成功確度を知りたい ・業界標準となる品質基準を把握し、自社の支援レベルの底上げを図りたい 具体的な活用例 ① 事業戦略・ロードマップの策定に 2026年に主流となる「AIによるパーソナライズ購入体験」を見据え、今からどのデータを蓄積し、どのプラットフォームに注力すべきかの判断材料として活用いただけます。 ② 新規チャネル・新機能の導入判断に ライブコマースやショート動画、リコマース(中古販売)など、次々に現れるトレンドの中で、自社の商材に本当に必要なものは何かを論理的に選定できるようになります。 ③ 既存運用の「構造的改善」に 集客を広告に依存するモデルから、LTV(顧客生涯価値)を最大化させるファン化の仕組みへ移行するための、CRM・UX設計の具体策を参考にできます。 ④ 社内・チームの意識改革と教育に 「これまで通り」の施策では成果が出にくくなる背景をデータで示し、チーム全体で2026年のトレンドに対応するための共通言語・基準としてご利用ください。 ⑤ 投資・予算配分の最適化に システムの刷新やAIツールの導入など、大きな投資判断が必要な際、業界の未来予測に基づいた裏付け資料として経営会議等で活用いただけます。
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