StockSunが提唱する、行動心理学の理論をUI/UXデザインに落とし込み、離脱率を劇的に低減し、成約率(CVR)を最大化するための実践的メソッドです。
「なぜユーザーは入力途中で離脱してしまうのか?」という問いに対し、統計学的な根拠と100項目以上のチェックリストを用いた、科学的かつ再現性の高いアプローチで解決します。
・SEOや広告で流入はあるものの、問い合わせにつながらず「穴の空いたバケツ」状態になっている
・フォームが使いにくいと感じているが、改善ポイントを言語化できない
・フォーム改修の優先度が低く、社内や制作会社を動かすための論理的根拠が欲しい
・感覚ではなく、心理学・統計学に基づいた提案を行いたい
・EFO(入力フォーム最適化)施策を標準化し、再現性の高い支援を実現したい
・ABテスト結果が偶然か施策効果かを正しく判断したい
「小さな入力」から始め、後半に進むほどサンクコスト効果(損失回避性)を刺激する設計を採用。入力ハードルを段階的に上げることで、完走率の大幅な向上を実現します。
住所自動入力、リアルタイムバリデーション、シングルカラム設計など、認知負荷(認知的摩擦)を最小化する具体施策を網羅。すぐに実装可能な改善案として活用できます。
ABテスト結果を主観で判断せず、「95%以上の信頼性」を基準とした統計手法を採用し、マーケティング施策の成功確率を高めます。
コンバージョンに最も近いフォームを改善することで、SEO・広告などすべての流入施策の成果を底上げ。1ページの改善でCV数が2倍になるなど、高い費用対効果が期待できます。
ChatGPTなどのAIにチェックリストやフォームのスクリーンショットを読み込ませることで、即座に具体的な改善案を出力する効率的な運用が可能です。

宇田 晃平 / Kohei Uda
再現性で勝たせるEFO設計士
心理学と統計学に基づくロジカルなLPO・EFO支援を専門とし、ユーザーの意思決定プロセスを分解・可視化。「なぜそのボタンが押されるのか」を科学的に分析します。
CVR 3.4倍、CVR 6.0倍といった実績を多数創出し、現在はStockSunのメソッドを体系化した再現性の高いコンサルティングを提供しています。
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