アフィリエイト最強戦略【資料ダウンロード】

月間リード数200までのロードマップ【資料ダウンロード】
月間リード数200までのロードマップ BtoBマーケティングにおいて事業規模を拡大させるための成功パターンを紹介します。この資料では、月間リード数を200件獲得できるまでの具体的な流れを事例付きで紹介し、ロードマップ化しております。 こんな方にオススメ！ ・BtoBマーケティングにおける月間リード数の増加を目指している・リードを獲得するまでの具体的な流れを知りたい・リード数を増加する上で、具体的にどんな施策をすべきかわからない 資料作成者情報 古澤 伸一（ふるさわ しんいち） 東大在学中から、一部上場企業のGMO-PGの自社WEBマーケを一任。 その後、フリーランスとして上場企業やメガスタートアップのデジタル広告・SEO等を中心とした、デジタルマーケティングの設計・実行支援に携わる。 事業とサービスの拡大に伴い、2016年にDXリーディングカンパニーを設立。現在では、複数スタートアップの外部CMOとして、マーケティング全体の設計からチーム構築、実行支援まで幅広く対応。 「ビジネス成果の上がるマーケティングの提供」がモットー。  

歯科医院のマーケティング具体事例5選【資料ダウンロード】
作成者情報 舘将志 【実店舗経営マーケター】店舗集客のスペシャリスト 2017年度サイバーエージェントに入社し、2018年度に最年少でマネージャーに昇格。 YMCA（次世代幹部候補）にも選出される。 在籍期間中は大阪・沖縄にてゼロから広告運用コンサル組織の立ち上げを遂行。 独立後は店舗集客支援としてMEOのSaaSツールを開発・提供し、自社でもパーソナルジムを7店舗経営。 机上の空論ではない実践的マーケティングによる支援を展開。

自費診療を強化したいクリニック向け 3,800%成長！コロナ禍で大躍進したマーケティング最前線（川口健作）【資料ダウンロード】
川口健作が作成した自費診療を強化したいクリニック様向けの資料です。 自費診療マーケティング事例や様々な集客手段について詳細に解説しています。 また、実際に行った施策や集客手段についても図を用いて解説しています。 ぜひ、ダウンロードしていただけますと幸いです。

マキトルくんLP改善事例【資料ダウンロード】
「マキトルくんにおける、LP改善事例」について掲載した資料です。 本資料を閲覧すると、下記のようなメリットがあります。 ・LP改善の施策例がわかる・どのくらいインパクトがあるかわかる   ▼資料の目次 ・サイト改善の意義・施策事例・その他実施したアクション・施策後の結果・特典  

【StockSun】AIに選ばれるブランドになる方法 LLMO入門
この資料でわかること ・AI時代における購買行動の変化 ・「AIに言及されるブランド」になるための考え方 ・LLMO（Large Language Model Optimization）の基本概念 ・パラメトリック知識／非パラメトリック知識の違い ・SEOとAI最適化の関係性 ・具体的な施策（オウンド・アーンド・ペイドメディア戦略） ・実際の企業事例と成果データ 特に、 「AIにおすすめは？と聞かれたときに、自社が推奨される状態をどう作るか」 という核心テーマについて、理論と実践の両面から解説しています。   こんな方におすすめ ・AI検索時代の集客戦略を知りたい経営者・マーケターの方 ・SEOの次の一手を探している方 ・ChatGPT・Gemini・Perplexity経由の流入を増やしたい方 ・LLMO / GEOという新しい概念を体系的に理解したい方  

【StockSun】心理学に基づく問合せフォームのCVR改善メソッド
心理学に基づく問合せフォームのCVR改善メソッドとは StockSunが提唱する、行動心理学の理論をUI/UXデザインに落とし込み、離脱率を劇的に低減し、成約率（CVR）を最大化するための実践的メソッドです。 「なぜユーザーは入力途中で離脱してしまうのか？」という問いに対し、統計学的な根拠と100項目以上のチェックリストを用いた、科学的かつ再現性の高いアプローチで解決します。 こんな方におすすめ ■ 事業会社の経営者・役員／Web担当者 ・SEOや広告で流入はあるものの、問い合わせにつながらず「穴の空いたバケツ」状態になっている ・フォームが使いにくいと感じているが、改善ポイントを言語化できない ・フォーム改修の優先度が低く、社内や制作会社を動かすための論理的根拠が欲しい ■ コンサルタント／Webディレクター／制作会社 ・感覚ではなく、心理学・統計学に基づいた提案を行いたい ・EFO（入力フォーム最適化）施策を標準化し、再現性の高い支援を実現したい ・ABテスト結果が偶然か施策効果かを正しく判断したい 具体的な活用例 ① 離脱を防ぐ「フット・イン・ザ・ドア」設計 「小さな入力」から始め、後半に進むほどサンクコスト効果（損失回避性）を刺激する設計を採用。入力ハードルを段階的に上げることで、完走率の大幅な向上を実現します。 ② 100項目以上のチェックリストによる即効改善 住所自動入力、リアルタイムバリデーション、シングルカラム設計など、認知負荷（認知的摩擦）を最小化する具体施策を網羅。すぐに実装可能な改善案として活用できます。 ③ カイ二乗検定による科学的意思決定 ABテスト結果を主観で判断せず、「95%以上の信頼性」を基準とした統計手法を採用し、マーケティング施策の成功確率を高めます。 ④ 「ボトム改善」によるROI最大化 コンバージョンに最も近いフォームを改善することで、SEO・広告などすべての流入施策の成果を底上げ。1ページの改善でCV数が2倍になるなど、高い費用対効果が期待できます。 ⑤ AIを活用した高速フィードバック ChatGPTなどのAIにチェックリストやフォームのスクリーンショットを読み込ませることで、即座に具体的な改善案を出力する効率的な運用が可能です。 講師情報 宇田 晃平 / Kohei Uda 再現性で勝たせるEFO設計士 心理学と統計学に基づくロジカルなLPO・EFO支援を専門とし、ユーザーの意思決定プロセスを分解・可視化。「なぜそのボタンが押されるのか」を科学的に分析します。 CVR 3.4倍、CVR 6.0倍といった実績を多数創出し、現在はStockSunのメソッドを体系化した再現性の高いコンサルティングを提供しています。 ＼ 詳細は資料をダウンロード！ ／