【完全版】内部SEOチェックシートで自社の課題を洗い出そう!分かりやすい改善策を一挙公開!(山崎翔太朗)【資料ダウンロード】
山崎翔太朗が作成した内部SEOチェックシートです。
内部SEO対策が中心とした内容となっています。
実際の内部SEOチェックシートに関しては、資料内のリンク(Googleスプレッドシート)からご活用いただけます。
ぜひ、ダウンロードしていただけますと幸いです。
検索順位を上げるリライトマニュアル(山崎翔太朗)【資料ダウンロード】
山崎翔太朗が作成したリライトマニュアルです。
リライトの重要性、悩み、一連の流れについて記載しています。
特にリライトをする際のポイントやNG行為について、詳細に記載しています。
ぜひ、ダウンロードしていただけますと幸いです。
【StockSun】歯科マーケティング講義資料
歯科医院が“年商1億円”を突破するための実務ガイドです
本資料は、歯科特化で400医院以上を支援してきた StockSun認定パートナー 平野氏 が、 年商1億円に届かない医院が共通して抱える課題と、その突破方法 を体系化した講義資料です。
「新患が増えない」 「自費が伸びない」 「歯科衛生士の枠が埋まらない」
こうした悩みは、院長の努力不足ではなく、 “仕組みの問題” であることがほとんどです。
本資料では、年商1億円を突破する医院が必ず実践している “3つの集患戦略 × 衛生士活用 × 自費獲得の勝ち筋” を、 再現性のあるフレームワークとしてまとめています。
📌 資料の主な内容
1. 年商1億円に届かない医院の“3大原因”
新患数が頭打ちになっている
新患枠が取れず、自費率も伸びない
歯科衛生士枠を活用できていない
これらはすべて “仕組みで解決できる問題” です。
2. 新患数を爆増させる“三種の神器”
歯科医院の売上は 新患数 × 自費率 × 回転率 で決まります。 その中でも最優先で整えるべきは以下の3つ。
10種の顕在ニーズの網羅(痛い・欠けた・詰め物・親知らずなど)
エリアキーワードの3面攻略(SEO/MEO/リスティング)
予約枠のフル開放(当日・急患・土日診療)
実際に、
新宿区:80人 → 230人
柏市:120人 → 260人 といった成果が出ています。
3. 予約につながるホームページの“正しい構成”
HPは ファーストビューで勝負が決まる と言っても過言ではありません。
資料では、成果が出る構成を4段階で解説:
ファーストビュー:人の顔・急患対応・土日診療・痛くない
セカンドビュー:医院の強みを“1画面で”伝える
サードビュー:患者の悩みを列挙し「即日対応」を明示
フォースビュー:診療時間・地図・口コミをすぐ見せる
→ “今すぐ行きたい患者”が迷わず予約できる導線を作ることが鍵
4. エリアキーワードの3面攻略(SEO/MEO/リスティング)
歯科医院の集患は エリア × 歯医者 が最重要キーワード。
資料では、
リスティング広告
MAP広告(MEO)
SEO の3面をどう攻略するかを具体的に解説。
特に重要なのは:
Google広告はフレーズ一致で“エリア × 歯医者”を抑える
MAP広告を必ず出す(口コミ・位置情報で選ばれる)
商圏分析(都内は半径3km、地方は5km)
5. SEOで勝つためのページ構成
エリア × 歯医者で勝つには、 診療ページを15〜20ページ以上 用意することが必須。
例:
虫歯治療
根管治療
親知らず
審美歯科
ホワイトニング
マウスピース矯正
インプラント など
→ 診療科目を網羅し、来院につながるキーワードで上位を取る設計
📈 第2章:歯科衛生士枠の活用が“売上の壁”を突破する
年商1億円を超える医院は、例外なく 歯科衛生士枠を最大活用 しています。
資料では、以下の4つの活用法を解説:
クリーニング・健診の獲得(最も安定した新患導線)
ホワイトニングは“原価提供”でOK(枠の埋め方が重要)
急患対応枠として活用(一次対応で回転率UP)
カウンセリングを衛生士に移管(自費率UP)
→ 院長が診るべき患者に集中できる体制が整う
📈 第3章:自費獲得の勝ち筋「フィルタリング・マーケティング」
自費を伸ばすために必要なのは、 “医院の強みに合う患者だけを集める” という発想。
資料では、以下を解説:
自費率を上げるためのサイト構成
商圏規模ごとの狙うべきキーワード
インプラント・マウスピース矯正が“価格勝負”になる理由
最も費用対効果が高いのは「自費の根管治療」と「小児矯正」
さらに、どうしてもインプラント・マウスピース矯正を狙う場合の 広告戦略・オフライン戦略・ローン戦略 まで網羅しています。
📈 この資料で得られること
年商1億円に届かない医院の“本当の原因”がわかる
新患数を増やすための再現性あるフレームワークが理解できる
歯科衛生士枠を活用して売上を伸ばす方法がわかる
自費率を上げるための“勝ち筋”が明確になる
どの医院でも実践できる“仕組み化の型”が手に入る
こんな院長におすすめです
新患数が頭打ちで伸び悩んでいる
自費率が上がらず、売上が安定しない
歯科衛生士の枠をうまく活用できていない
インプラントや矯正の集患に苦戦している
年商1億円を本気で目指したい
歯科医院の売上を“仕組みで伸ばしたい”院長にとって、必ず役立つ内容です。 ぜひダウンロードして、貴院の経営改善にご活用ください。
【StockSun】「KW対策優先度スコアリング」提案資料
「KW対策優先度スコアリング」提案資料とは
SEO対策において「どのキーワードから着手すべきか?」という課題を解決するために、StockSunが独自に開発した戦略的フレームワークです。膨大なキーワード候補の中から、事業インパクト(売上・成果)への直結度と、対策の難易度を定量的に可視化し、投資対効果を最大化するための優先順位を明確にします。「StockSunはどのようにキーワードを選定し、最短ルートで成果を出しているのか?」という疑問にお答えする形で作成いたしました。
こんな方におすすめ!
■ 事業会社の経営者・役員/Web担当者
・限られた予算とリソースを、どのキーワードに集中すべきか判断したい
・現在のSEO施策が「売上」に繋がっているのか疑問を感じている
・競合サイトに対して、勝てるキーワードの選定基準を持ちたい
■ SEOコンサルタント/制作会社
・クライアントへのキーワード提案に、客観的・定量的な根拠を持たせたい
・場当たり的な記事制作から脱却し、戦略的なロードマップを提示したい
・社内・チームでのKW選定基準を統一し、業務の標準化を図りたい
具体的な活用例
① 投資対効果(ROI)に基づいた予算配分に
単なる検索ボリュームだけでなく「成約に近いか」「自社ドメインで上位表示可能か」をスコアリング。低予算でも確実に成果が出るキーワードから優先的に投資するプランニングが可能になります。
② 競合優位性の確立に
自社と競合のドメインパワーやコンテンツ状況を比較し、あえて「激戦区を避ける」あるいは「勝てる隙間を突く」判断基準として活用。無謀な戦いを避け、勝率の高い市場を攻略できます。
③ コンテンツ制作の優先順位付けに
月間の記事作成リソースが限られている場合、本資料のスコアリング手法を用いることで、ライターへの発注優先度を即座に決定。重要度の低いキーワードへの工数割きを防ぎます。
④ ステークホルダーとの合意形成に
「なぜこのキーワードを対策するのか」を数値で説明できるため、社内承認やクライアントへの納得感が高い提案が可能になります。感覚値ではない、データに基づいた意思決定を支援します。
⑤ 中長期的なSEOロードマップの策定に
直近の成約狙いKWから、将来的な認知拡大KWまでをフェーズ分け。段階的なサイト成長を促すための全体戦略を、スコアリングの結果から逆算して構築できます。
\ 詳細は資料をダウンロード! /
SEO記事制作ガイドライン【資料ダウンロード】
SEO記事制作ガイドラインとは?
StockSunが掲げる「SEO記事制作における品質基準」を、具体的な行動指針としてまとめたガイドラインです。「どのようにして検索順位を上げ、流入数を増やし、コンバージョンを最大化する記事を作るのか?」という疑問にお答えする形で作成しました。このガイドラインは、新規記事の制作から既存記事のリライト、効果測定や改善施策まで、SEOに必要なすべての工程を網羅しています。
内容を一部抜粋!
キーワード選定方法「競合メディアが獲得している上位キーワードや検索意図を分析し、新規制作に必要なキーワード候補を抽出する。」
CTR向上施策「タイトルにキーワードを先頭付近に挿入し、内容をわかりやすく伝えることでクリック率を高める。」
記事の構造とコンテンツ設計「H3タグの並び順は意思決定の流れを意識し、ユーザーの行動を後押しする構成を心がける。」
リライトの優先順位付け「最大流入キーワードの順位やボリュームを調査し、効果的なリライト対象を選定する。」
内部リンクの設定「記事同士のコンテキストを強化し、Googleやユーザーに適切な関係性を伝える内部リンクを設置する。」
こんな方にオススメ!
■ SEO担当者/Webマーケティング担当者
記事の検索順位を上げ、流入数を増やしたい
コンテンツ制作から改善までのプロセスを標準化したい
■ メディア運営者/フリーランス
SEOに強い記事を書くための基準を知りたい
クライアントからの信頼を得られる高品質な記事を作りたい
■ 経営者/事業責任者
自社サイトのコンテンツを見直し、成果を最大化したい
外注時の品質チェック基準が欲しい
具体的な活用例
① 新規記事制作時の指針として競合調査やキーワード選定、トピッククラスターモデルの構築をガイドラインに基づいて行うことで、成果を出せる記事を効率的に作成できます。
② 既存記事のリライト計画に検索順位向上やCV増加を目的としたリライトの優先順位を付け、効果的な改善を実現できます。
③ 外注時の品質基準としてライターや制作会社に対して、ガイドラインを共有することで期待する品質を明確に伝えることができます。
④SEO記事の品質管理ツールとして記事構造やキーワード配置、内部リンクの設置など、SEOにおける重要なポイントをチェックする基準として活用できます。
⑤新人教育やスキルアップの教材としてSEO記事制作の基礎から応用までを学べるガイドラインとして、ライターや編集者のトレーニングに活用できます。
執筆者情報
亀田温大
SEOリライトのスペシャリスト
文章の力で売上を引き上げる
大学在学中からSEO対策を独学し、PPP株式会社(StockSun 現代表 岩野圭佑氏の会社)に参画。その後、20歳でStockSun株式会社の「SEOトライアル」を立ち上げ、PMとして1年半で年商2億規模まで成長させる。事業の拡大と共に50名以上のSEOディレクター、ライター、インターンの育成を同時に行い、月間300本以上の記事制作/リライトをディレクション。常時30件以上のクライアント対応の統括。1年で対応したクライアントは50件以上。プロのセールスライターを束ね、記事はもちろん、LPのコンテンツ、SNS広告のテキストなど売上にインパクトがあるコピーの制作を主に担当文章なら誰にも負けません。
亀田に無料相談をする
【StockSun】LLMO可視性診断 & 改善運用ご提案資料
LLMO可視性診断&改善運用ご提案資料とは
本資料は、検索のあり方が激変する「AI検索時代」において、自社ブランドがChatGPTやGeminiなどのAIから選ばれ、推奨されるための戦略をまとめた「LLMO(大規模言語モデル最適化)戦略提案書」の実物です。
「2026年までに、従来型検索のボリュームは25%減少する」という予測がある中、これまでのSEO(検索エンジン最適化)だけでは通用しない、AI時代の新しいマーケティングの思考プロセスと具体的な実行プランをすべて公開いたします。
こんな方におすすめ!
■ 事業会社の経営者・役員/Web担当者
・AIチャットボット(ChatGPT, Gemini, Perplexity等)からの流入を増やし、新たな顧客接点を作りたい
・AIに「おすすめは?」と聞かれた際、自社ブランドを優先的に回答(AI純粋想起)させる手法を知りたい
・SEOの延長ではなく、AI時代の投資優先度に基づいたマーケティング戦略を再構築したい
■ 広告代理店/マーケティングコンサルタント
・最新の「LLMO(広義のAI最適化)」と「GEO(生成エンジン最適化)」の概念や施策の切り分けを学びたい
・クライアントに対し、AI検索上での「可視性スコア」や「メンションシェア」をどうレポーティングすべきか、その指標を知りたい
・自社メディア(オウンド)だけでなく、他社ドメイン(アーンド)を巻き込んだ一貫性のある運用ノウハウを吸収したい
具体的な活用例
① AI時代の顧客獲得戦略の策定に
「AI検索 → AI内での推奨 → 意思決定」という新しいユーザー行動フローに基づき、ブランド認知からCV(成約)へ導くための全体設計に活用いただけます。
② 「AI純粋想起」獲得のための施策立案に
Web上の「頻度・一貫性・ソースの質」という3つの重要要素を、自社のオウンドメディアや外部メディア掲載にどう落とし込むかのガイドラインとして利用できます。
③ パラメトリック/非パラメトリック知識へのアプローチ整理に
学習済み知識(長期施策)と、RAG/リアルタイム検索(短中期施策)の2つの層に対し、それぞれどのようなアプローチが有効かを明確に区別して戦略を立てられます。
④ プロンプト市場の分析と特定に
「クエリファンアウト(AIが意図を分解して検索する動作)」を理解し、ターゲットとなる潜在顧客が入力するプロンプトから、優先的に対策すべきURLを特定する手法がわかります。
⑤ 具体的な診断・改善メニューの設計に
主要3モデル(ChatGPT, Gemini, Perplexity)での出現状況をスコアリングし、1ヶ月目から改善アクションへと繋げるための具体的なロードマップを参考にできます。
講師情報
石田 健太 / Kenta Ishida
AI×データにフォーカスしたマーケ支援
株式会社インタースペースにて日本最大級のママサイトの開発・グロースに携わり、900万UUまで成長させた実績を持つエンジニア出身のマーケター。エキサイト株式会社の新規事業部長として上場に貢献した後、現在は2社の経営と東北大学の学術研究員を兼任。マーケティングとシステム開発の両面から、AIの参照URL特定やブランド指名表示の最適化など、最先端のLLMO支援を行っている。
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