「AI Overviewという言葉は聞いたことがあるけれど、具体的にどんな仕組みなのかわからない」
「SEOにどんな影響があるのか、今後どのように対策すればいいのか知りたい」
このような悩みを抱えているWeb担当者やマーケティング担当者は多いのではないでしょうか。
Googleが導入を進める「AI Overview（AIO）」は、検索結果の上部にAIが回答を要約して表示する新機能です。これにより従来の検索結果構造やクリック率（CTR）が変化し、企業のWeb集客にも影響を与える可能性があります。
本記事では、AI Overviewの基本的な仕組みや4つの特徴、SEOへの3つの影響、そして企業が今すぐ取るべき5つの対策までをわかりやすく解説します。
なお、StockSun株式会社では、AIO対策を含む総合的なWebマーケティング支援を行っています。AI検索時代の集客に不安を感じている方は、ぜひご相談ください。
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AI Overview（AIによる概要）とは、Google検索でAIがユーザーの質問を理解し、Web上の複数情報をもとに要約した回答を提示する機能です。検索結果ページ上で、AIが生成した文章として回答が表示される仕組みになっています。
日本語環境において、2025年10月時点では「AIによる概要」と表記されるケースが一般的です。また、情報検索系のクエリでは従来の検索結果よりも上部に配置される傾向が見られ、ユーザーの視認性が高い位置に表示されます。
この機能により、ユーザーは複数のWebサイトを個別に閲覧しなくても、短時間で検索結果の要点を把握できるようになりました。AI Overviewは、利便性を高める一方で、Web集客構造にも大きな影響を与える要素となっています。
AI Overviewには、従来の検索機能にはなかったいくつかの特徴があります。検索の精度が向上するだけでなく、ユーザーの多様なニーズに応える機能が備わっています。 主な特徴は以下の4点です。
各項目を詳しく見ていきましょう。
AI Overviewは、複数条件を含む質問や比較検討にも対応できる高精度な検索処理を実現しています。AIがWeb上の多様な情報を統合し、文脈を踏まえた自然な文章で回答を提示する点が特徴です。
従来の検索結果ではキーワード単位の一致が重視されていましたが、AI Overviewでは質問の意図や背景まで理解した上で、関連性の高い情報を抽出できます。そのため、複雑な条件設定や比較内容にも的確に対応できるようになりました。
さらに、長文のクエリや相談形式の質問にも柔軟に反応し、ユーザーが求める回答を短時間で導き出せます。AIによる高度な文脈処理が、より精度の高い検索体験を実現しています。
AI Overviewには、ユーザーの検索内容に応じてプランや提案を自動生成するサポート機能があります。生成AIを活用し、旅行プランや製品比較など、目的に沿った参考情報をまとめて提示できる仕組みです。
検索意図を理解した上で、AIが複数の選択肢を整理し、ユーザーが判断しやすいよう助言する構造になっています。単なる情報検索にとどまらず、意思決定を支援する段階までサポート範囲が拡大しました。
個々の興味や行動に合わせて提案を自動生成することで、より実用的でパーソナライズされた検索体験を実現しています。
AI Overviewは、動画や画像検索機能とも連携し、より直感的な情報探索を可能にしています。Google Lensなどと組み合わせることで、画像を起点にAIが関連情報を要約し、概要を生成するケースも確認されています。
視覚的な質問や製品の比較、場所の特定といった内容にも柔軟に対応できる点が特徴です。文字だけでなく視覚情報を活用した高度な検索が実現されました。
また、テキスト・画像・動画など複数の情報形式を統合し、AIが総合的に回答を提示する仕組みも整備されています。多様なメディアを組み合わせた検索体験が進化しています。
AI Overviewは、Google Search Consoleでも一部のデータ計測に対応しています。現時点では、AI Overview経由での表示回数やクリック数を含む可能性のあるサイトパフォーマンスを確認できます。
具体的には、検索タイプを「ウェブ」に設定した際のパフォーマンスレポートに統合されており、通常の検索結果とあわせて数値を把握できる仕組みです。AI生成結果を通じた流入傾向を間接的に分析できます。
なお、AI Overview単体での詳細データを確認する機能はまだ実装されていません。今後のアップデートで、より精緻な計測機能が追加される可能性があります。
AI Overviewの登場は、従来のSEO（検索エンジン最適化）に大きな変化をもたらす可能性があります。検索結果の最上部にAIの回答が表示されるため、ユーザーの行動が変わることが予想されます。 SEOに与える主な影響として、以下の3点が考えられます。
各影響の詳細を解説していきましょう。
AI Overviewの登場により、オーガニック検索のクリック率（CTR）が低下する懸念があります。AIが生成する要約が検索結果の上部に表示されることから、従来の検索リンクをクリックするユーザーが減少することが懸念されています。
特に「〜とは」「仕組み」などの情報クエリ型では、AI回答だけでユーザーの疑問が解消されるケースが多く、CTRの下落が顕著になるでしょう。検索行動の初期段階で流入を失いやすくなる点が課題です。
Webサイトでは、AIに引用される可能性を高める構造の整備が重要です。構造化データや明確な情報設計により、AIが信頼できる情報源として認識しやすくなります。
AI Overviewの普及により、ゼロクリック検索が増加し、Web集客の構造が大きく変化する可能性があります。ユーザーがAIによる概要表示だけで疑問を解消するため、検索結果からサイトへ訪問する必要がなくなるケースが増えています。
従来のSEOで重視されてきた「クリックされること」に加えて「AIに引用されること」の重要性が高まっているのです。検索流入の維持には、AIが参照しやすい情報構造を整える戦略が欠かせません。
今後はSEO対策に加え、AI最適化を意識したAIO対策にも取り組むことが求められます。AIから信頼される設計が、新たな集客の鍵となります。
AI Overviewの仕組みでは、信頼性・専門性・経験に基づいた情報が優先的に引用される傾向があります。そのため、WebコンテンツにおけるE-E-A-T（Experience・Expertise・Authoritativeness・Trustworthiness）の重要性が一層高まっています。
E-E-A-TはGoogleがサイト評価に用いる指標で、特に一次情報や専門家による監修、実体験に基づく内容などが高く評価されやすいです。これらの要素を充実させることで、AIからの引用対象として選ばれやすくなると考えられます。
他サイトとの差別化が明確で、独自性の高いコンテンツの発信が重要になるでしょう。
AI Overview対策として企業が取るべき主な施策は以下の5つです。
各施策を詳しく見ていきましょう。
AI Overview時代においても「Google検索の基本事項」に沿った従来のSEO対策を継続して徹底することが重要です。AIが回答を生成する際も、Googleが推奨する基本的な評価基準が引き続き適用されています。
タイトルタグやメタディスクリプションの最適化、内部リンク構造の整理、モバイル対応や表示速度の改善など、基礎的なSEO施策の精度を高めることで、AIからも正確に認識されやすくなります。
AI Overviewの導入によって検索結果の形式は変化しましたが、Googleの評価軸そのものは大きく変わっていません。
参考：AI 機能とウェブサイト｜Google Search Central
参考：Google 検索の基本事項｜Google Search Central
AI Overviewで自社情報を引用されやすくするには、FAQ構造や箇条書きを活用し、要約されやすい形で情報を整理することが有効です。AIは明確な構造を持つ文章を好む傾向があり、理解しやすい情報ほど引用対象になりやすい特徴があります。
質問と回答をセットで提示するFAQ形式を取り入れることで、AIがコンテンツの意図を正確に把握しやすくなります。また、箇条書きを用いて要点を整理すれば、文章の要約精度も高まりやすいです。
読者とAIの双方にとって分かりやすい情報設計を行うことが、AIO対策の効果を高める重要な要素です。構造的な文章設計が信頼獲得につながります。
AI Overviewで正確に引用されるためには、構造化データと内部リンクを活用して文脈を明確にすることが重要です。構造化データを設定することで、Googleがページ内容を理解しやすくなり、情報の正確な認識につながります。
構造化データとは、HTML内の情報を検索エンジンに伝わるようタグ付けして整理する仕組みです。AIがコンテンツの意味や関係性をより深く把握できるようになります。
さらに、関連性の高いページを内部リンクで適切につなぐことで、サイト全体のテーマ性や専門性を補強可能です。文脈を明確にする設計により、AI引用率の向上を狙いましょう。
AI Overviewで引用される可能性を高めるには、専門性と独自性を備えた一次情報を発信することが大切です。自社の調査データや顧客実績など、信頼性の高い情報はAIに評価されやすく、引用対象として認識される可能性が高まります。
さらに、専門家のコメントや自社独自の事例を加えることで、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を強化できます。他サイトとの差別化も図れます。
継続的に一次情報を発信し、AIに信頼ソースとして認識される状態を維持することが重要です。独自データの蓄積が、長期的なAIO対策の基盤となります。
AI Overview対策を効果的に進めるには、Googleの「Search Console」を活用して検索動向を把握することが欠かせません。検索タイプ「ウェブ」におけるCTR（クリック率）や表示回数の変化を分析することで、AI経由の流入傾向を間接的に確認できます。
AI Overviewの影響を受けているキーワードやコンテンツ領域を特定し、最適化の方向性を見極められます。特にCTRの低下や表示減少が見られる場合は、AIが引用しやすい構造への改善が重要です。
分析データをもとにFAQ形式や要約文の調整を行い、AIに参照されやすいコンテンツ形式へと最適化することが、成果向上を目指す上で重要です。
AI Overviewの影響は検索構造全体に及ぶため、専門的なSEOやAIOの知識を持つ専門家による支援を受けることをおすすめします。自社だけで対応しようとすると、構造化データやAI要約への最適化など、技術的な要素を十分にカバーできないケースがあるでしょう。
専門家のサポートを受けることで、内部構造の改善やコンテンツ設計の精度を高め、AIから正確に引用される可能性を高められます。さらに、最新の検索アルゴリズムやAIの仕様変更にも柔軟に対応できる点が大きな強みです。
継続的な分析と改善提案を受けながら戦略的に施策を進めることで、AI検索時代でも安定したWeb集客成果を維持・向上させることが期待できます。
Webコンサルティング会社の選び方の詳細はこちらのページで解説しているので、ぜひ参考にしてください。
AI Overviewに関するよくある質問を整理しました。 AI Overviewの利用や、過去の類似機能との違いについて解説します。 詳しく知りたい方はこちらもご覧ください。
AI Overviewを利用する際には、生成される情報の正確性に注意が必要です。AIが要約を作成する過程で、内容の解釈に誤りが生じる場合があり、必ずしもすべての情報が正確とは限りません。
出典元へのリンクが付与されている場合でも、要約の文脈によって誤解を招く可能性があります。そのため、ユーザーは情報の真偽を自身で確認する姿勢が求められます。
一方で、企業は誤った情報が拡散されるリスクを想定し、一次情報の発信を強化することが大切です。信頼性の高い情報を継続的に公開することで、AIからの評価とユーザーからの信頼を両立できます。
SGE（Search Generative Experience）は、Googleが以前に試験運用していたAI検索の実験的プロジェクトです。検索クエリに対して生成AIが回答を提示する仕組みで、AI Overviewの前身にあたります。
AI OverviewはこのSGEの技術を基盤に開発され、正式に導入された新機能です。SGEよりも検索精度が高まり、ユーザーの意図を踏まえた自然な回答が提供されるよう進化しています。
また、対話性や情報提示の明確さも改善されており、より多様な質問や複雑な比較にも柔軟に対応可能になりました。検索体験全体の利便性が向上しています。
AI Overview（AIO）は、AI検索時代における新しい検索体験をもたらす重要な要素です。企業は、AIに正確に情報を引用・要約させるためのAIO対策を進めることで、検索上の露出や集客機会を最大化できます。
構造化データの整備や信頼性の高いコンテンツ発信、被リンク獲得などを通じて、AIから評価されるサイト運営を目指すことが大切です。また、AI検索の仕組みは進化を続けているため、最新の動向に基づいた柔軟な戦略見直しも欠かせません。
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