【StockSun】2026年 AIがもたらす変化

2026年、AIによって何が起こるのか祖父江氏による最新講義を体系化した資料です

本資料は、AI研究・開発の第一線で活躍する祖父江氏が、
「2025年に実際に起きた技術進化」と
「2026年に確実に訪れる構造変化」を体系化した内容をまとめたものです。

講義内では、
「AI活用しないやつはいらん、という会社も出てきている」
「2026年は“AI＝労働力”として扱う時代が本格化する」
と語られており、単なる未来予測ではなく、
すでに現場で起きている変化をもとにした“再現性のあるAI活用戦略”が整理されています。

2025年に急速に普及したエージェントAIにより、
タスク分解 → 実行 → 改善までを自律的に行う仕組みが現実化。

・開発
・マーケティング
・SEO
・営業事務
など、これまで人が行っていた業務の大部分がAIで代替可能になりつつあります。

特に講義では、
「100人分の営業AIを今日だけ契約して、明日はゼロにすることも可能になる」
と語られており、
“固定費としての人件費”が“変動する労働力”に置き換わる未来が示されています。

最新モデルはすでにIQ120相当の性能に収束しつつあり、
モデル間の差はほぼなくなると指摘されています。

差がつくのは、
・どんなデータを持っているか
・どれだけ構造化されているか
・どれだけフィードバックループを回せるか
・という “組織側のデータ運用力”。

特に、
「パブリックな情報はすべてAIに吸収される。
残るのは“公開されていない独自データ”だけ」
というメッセージは、2026年の企業戦略に直結します。

2025年後半から、
「AIで調べて御社に辿り着きました」という問い合わせが急増。
検索流入は減少し、
AIの回答に引用されるかどうかが集客の起点になる時代が到来しています。

本資料では、
・AIに引用されるための情報設計
・指名検索につなげる導線
・価格・実績・事例の透明化の重要性
など、2026年の集客戦略に必須の視点が整理されています。

AIのアウトプットは100%にならないため、
レビュー体制 / 精度管理 / フィードバックループ / セキュリティ・ガバナンス
といった “運用の仕組み”が企業価値を左右します。

講義では、レビュー自動化の実例として、
「信頼度90%の判定は完全自動化し、70%は人間が確認する」
といった実践的な手法も紹介されています。

本資料では、2026年に特に重要となる以下の3点が明確化されています。

・独自データの収集・整備
・LLMO（AI検索）への最適化
・AI運用体制（評価・ガバナンス・セキュリティ）の構築

これらは一朝一夕では整わないため、
“早く取り組んだ組織が勝つ”という強いメッセージが示されています。

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