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企業で生成AIを導入すると、業務の効率化、新しいアイデアの創出、さらにはコスト削減が期待できます。
「生成AIの導入で得られる効果やリスクを知りたい」
上記のような悩みを抱えている方に、この記事では生成AIの活用事例や代表的なツール、成功させるポイントなどを解説します。
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【無料】AIの活用方法を聞く目次
生成AIはテキスト、画像、音声、動画など、さまざまなクリエイティブな成果物を自動で生成するAI技術です。
業務の効率化、新しいアイデアの創出、さらにはコスト削減でもその効果が期待されます。
具体的には、AIを活用すると、日々の業務をスピードアップさせ、リソースの最適化を図ることが可能です。
文章や画像生成などの機能を活用すれば、マーケティング活動や顧客対応の質も向上します。
また、顧客への応答を自動化できれば、ビジネスプロセス全体を改善し、競争力を高められます。
StockSunでは、生成AI導入に関する相談も受け付けています。生成AIの効果的な使い方の相談など、あらゆるお悩みを解決いたします。
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【無料】AIの活用方法を聞く従来のAIは、与えられたデータから答えを導き出す「識別型AI」が主流でした。
対して生成AIは、ゼロから新しいデータを作り出す「生成型AI」に分類されます。
生成AIは、AIが学習した膨大な情報を基に、自ら新しい文章や画像、音声を生成する能力を持っています。
たとえば、テキスト生成AIは、単なるパターン認識に留まらず、オリジナルの文章を創出できる点が強みです。
そのため、企業は生成AIを活用すると、クリエイティブなプロセスを強化し、これまでにない価値を提供できます。
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【無料】AIの活用方法を聞く生成AIをビジネスで活用すると、以下のような幅広い業務が効率化されます。
それぞれの項目を詳しく解説していきます。
生成AIは、大量のデータから迅速に必要な情報を収集し、短時間での要約の提供が可能です。
従業員は、リサーチにかかる時間を大幅に削減し、重要な意思決定や戦略立案に集中できます。
また、生成AIは多言語対応が得意で、即座に正確な翻訳を提供するため、国際的なビジネスの推進に貢献します。
さらに、ビッグデータ解析も行い、顧客ニーズや市場トレンドの予測をサポートしてくれるため、企業は戦略的な判断力を強化でき、競争力の維持にもつなげられます。
生成AIを活用できれば、情報管理が効率化され、業務全体の生産性向上が期待できます。
生成AIは、新しい商品やサービスのアイデアを迅速に提案するための強力なツールです。
企業は、市場動向や過去の成功事例を基に、創造的なアイデアを短時間で得られます。
さらに、AIによるアイデア生成は、思いもよらない発想を提供してくれるため、従来のブレインストーミングを補完し、斬新な企画を生み出します。
たとえば、新規プロジェクトの提案書作成や、広告キャンペーンのコンセプト立案にも有用です。
AIが提供するデータをもとに業務を進めると、顧客ニーズに即した商品企画を立てやすくなり、競争力のある製品開発が期待できます。
このため、企業の成長と市場での優位性を維持するための革新が促進されます。
生成AIは契約書、報告書、プレゼン資料などの文書作成を自動化し、作業の負担を軽減します。
情報を整理し、わかりやすいフォーマットで提供してくれるため、質の高いドキュメントを迅速に作成できます。
テンプレートを活用すると、定型的な文章を効率的に作成でき、手作業によるミスを防ぐことも可能です。
また、繰り返し行われる文書作成を自動化すると、従業員はより創造的な業務に集中できます。
このため、業務効率が向上し、組織全体の生産性が高まります。
生成AIは、テキストから具体的なイメージを生成し、デザイナーの作業を支援してくれます。
文章の自動生成や画像・動画の制作を短時間で行い、高品質なコンテンツを提供します。
このため、マーケティング用のテキストや広告画像を外注せずに制作でき、コスト削減が可能です。
また、動画編集ではAIが最適な編集案を提示し、短時間での動画制作も実現可能です。
さらに、建築設計やプロダクトデザインでも活用され、複雑なデザイン案を自動で生成します。
このため、企業は迅速な商品開発やプロジェクト立ち上げを可能にし、競争力を高められます。
生成AIは、プログラミングコードの自動生成をサポートし、開発者の負担を軽減します。
複雑なコードもAIが自動で生成し、開発スピードを向上させます。
また、デバッグ作業ではエラー箇所を迅速に特定して修正案を提示するため、開発の品質を保ちながら効率を高めます。
さらに、繰り返し行うテスト作業もAIで自動化すると、リリースまでの時間を短縮でき、新たな機能やアイデアに集中しやすくなります。
このため、生成AIを活用すると、より迅速かつ柔軟に、市場の需要に対応できる体制の構築も可能です。
生成AIは、社内に蓄積されたナレッジデータの検索や管理を効率化し、必要な情報を瞬時に提供します。
ドキュメントやマニュアルから最適な解決策を引き出し、業務に役立つ具体的な提案を行います。
また、生成AIによる自動応答機能を導入すると、社員からの質問にも迅速に対応してくれるため、業務の停滞を防ぐことも可能です。
このため、生成AIは新人の教育やスキルアップを支援するだけでなく、全社的な生産性向上も期待できます。
生成AIを搭載したチャットボットは、24時間体制で顧客対応を自動化できます。
自然言語処理技術を活用すると、顧客の質問や要望に即時かつ的確に応答できるため、顧客満足度の向上が期待できます。
また、チャットボットの導入により、カスタマーサポート担当者の業務負担が軽減され、人的リソースを戦略的な業務に充てることも可能です。
特に、よくある質問への対応を自動化すると、問い合わせ処理の効率化が図れます。
こうした取り組みは、新規顧客の獲得や既存顧客のリテンションにも効果を発揮します。
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【無料】AIの活用方法を聞く生成AIは、さまざまな業界や企業で活用されており、業務効率の向上や新たな価値創出に大きく貢献しています。
ここから、日本国内15社の生成AI活用事例を紹介します。
AI技術がどのように業務改革を促進し、企業競争力を向上させているのかぜひご参考ください。
日本コカ・コーラは、消費者が広告制作に参加できる新しい取り組みとして生成AIを活用しました。
具体的には、AIを使って「Create Real Magicキャンペーン」を展開し、一般の消費者がクリスマスカードのデザインを作成できるプラットフォームを提供しました。
このキャンペーンにより、消費者が自由にデザインを楽しむだけでなく、その作品が広告やSNSで実際に使用される機会も生まれました。
AIを活用したこのインタラクティブな取り組みは、消費者との関わりを深め、ブランドへの愛着を高める効果が期待されています。
さらに、AIの活用で広告制作の効率化にもつながり、短期間でクリエイティブなアイデアを反映させた広告を展開できるようになりました。
このような生成AIの活用は、顧客参加型広告の新しい形として注目を集めています。
セブンイレブンは、生成AIを活用して新商品の企画期間を大幅に短縮しました。
従来は市場調査から企画立案まで数ヵ月を要しましたが、生成AIの導入により、そのプロセスを10分の1の期間に圧縮できています。
具体的には、SNSの投稿や販売データなどのビッグデータをAIで分析し、市場のトレンドや消費者ニーズに合った企画案を自動生成する形です。
生成AIの導入で、短時間で競争力のある商品企画を立案し、スピーディな市場投入を実現できるようになりました。
セブンイレブンの生成AI導入は、AIを使った商品開発の新しい標準を確立するものであり、業界全体から注目されています。
アサヒビールは、生成AIを導入し、社内の情報検索プロセスを大幅に効率化しました。
従来、ビールの醸造技術や商品開発に関する情報を見つけるには、複数の部署や資料に問い合わせる必要があり、多くの時間と労力がかかっていました。
生成AIの導入によって、社内の膨大な情報データベースを瞬時に横断検索できるようになり、研究開発に必要な資料やデータへ迅速にアクセスが可能となりました。
この結果、業務にかかる時間が短縮され、社員はより戦略的な業務に集中できるようになっています。
さらに、AIが蓄積された社内の知見を分析し、類似事例を提案してくれたことから、新商品開発のスピードも向上しました。
こうした取り組みは、商品開発の競争力を高め、アサヒビールのブランド価値向上につながっています。
サントリーは、生成AIを活用して、これまでにない発想でユニークなCMを制作する取り組みを進めています。
AIによるアイデア提案は、従来の広告制作チームでは思いつかない斬新な発想を生み出す助けとなり、広告の質を向上させました。
例えば、AIは過去の広告データやトレンドを解析し、予想外のシナリオや演出を提示します。
こうしたアイデアを活かし、視聴者の注目を集める奇抜なCMが制作されています。
また、キャストの選定や演出プランの構築にもAIの力を活用し、広告制作のプロセスを効率化しています。
このため、短期間での制作が可能になり、マーケティング戦略の柔軟性も高まりました。
江崎グリコは、生成AIを活用して商品開発の期間を大幅に短縮し、市場戦略の転換を成功させました。
AIの導入により、製品開発プロセスの効率化が進み、需要予測を元に迅速な意思決定が可能となっています。
例えば、過去の販売データや市場動向をAIが解析し、消費者ニーズに合った商品を提案します。
AIの提案を活用したことで、新製品の市場投入が従来よりも迅速になり、競争力が強化されました。
このことから、開発から販売までの一貫したプロセスで、戦略の無駄を省き、コスト削減を実現しています。
メルカリは、生成AIを活用して売れやすい商品説明やタイトルを自動提案するシステムを導入しました。
このシステムの導入で、出品者が手軽に効果的な商品説明を作成でき、購入者の興味を引きやすくしています。
生成AIは、過去の取引データを分析して、売れ行きが良かった商品の特徴を学習します。
そして、分析結果を基に、出品者の商品登録の場面で適切なキーワードを含んだ説明文やタイトルを自動生成してくれます。
生成AIの支援により、出品者は効果的なアピールが可能となり、売上が向上する傾向が見られています。
また、商品説明の作成時間短縮で出品者の負担も軽減されています。
ビズリーチでは、転職希望者が入力したデータを基に、生成AIが最適な職務経歴書を自動生成する仕組みを導入しています。
この結果、転職活動での煩雑な書類作成の負担が大幅に軽減されています。
ビズリーチが導入している生成AIは、業界ごとの特徴や応募ポジションの要件に合わせて、効果的な職務経歴書の作成が可能です。
特に強みとなるスキルや実績を強調し、企業が求める情報をわかりやすく提示できるようになりました。
このため、応募者の魅力がより正確に伝わり、スカウト率の向上にも貢献しています。
ビズリーチのAI支援導入により、利用者が短期間で多数の企業にアプローチできる環境が整備されています。
LINEでは、生成AIツール「GitHub Copilot」を活用して、ソフトウェア開発の効率を大幅に向上させています。
この結果、エンジニアはプログラムの自動補完や新しいコードの生成を行い、日々の業務の中で作業時間削減につなげています。
LINEが導入しているAIは、コードの構造や関数名を予測し、開発の初期段階からの生産性向上が可能です。
また、繰り返しが多い作業や複雑なプログラミングでも、ミスを減らしつつ、スムーズなコーディングをサポートしてくれます。
このため、エンジニアはクリエイティブな問題解決や新しいプロジェクトの立ち上げに多くの時間を割けるようになっています。
さらに、LINEではAIによるデバッグも取り入れており、エラー検出と修正を迅速化してリリースまでの期間を短縮しています。
ベネッセでは、生成AIを活用し、自由研究のテーマ選びをサポートする取り組みを行っています。
子どもたちが興味を持つ分野や時間の制約に応じたテーマを自動で提案し、親子の研究活動をスムーズに進める支援をしています。
ベネッセが導入しているAIは、過去の研究事例や学習内容に基づき、子どもたちが挑戦しやすいテーマだけでなく、テーマごとの進め方や必要な材料も提案してくれます。
このため、親子での研究のハードルが下がり、学びの楽しさを感じながら取り組めるようになっています。
さらに、自由研究の成果物を生成AIが自動整理するサポートも提供しており、発表資料やレポート作成の効率化も実現可能です。
学研では、生成AIを活用して、生徒ごとの学習データに基づいた個別アドバイスを提供しています。
各生徒の学習進捗や苦手分野をリアルタイムで把握し、それに応じた問題や課題を提案してくれます。
また、学習意欲を高めるための褒め言葉やフィードバックも適切に生成し、モチベーションの維持もサポートします。
さらに、保護者へのレポートや教師との情報共有も簡単に行えるため、生徒の学習を一体となって支援する仕組みが整っています。
AIを活用した個別アドバイスにより、生徒一人ひとりの可能性を最大限に引き出すことが期待されています。
三菱UFJ銀行は、生成AI「ChatGPT」を活用し、社内業務の効率化を実現しました。
この結果、稟議書や報告書の作成をAIが自動化し、従業員の労働時間を大幅に削減しています。
特に、月間22万時間もの業務時間を削減した成果は、業務負担の軽減とコスト削減に大きくつなげています。
三菱UFJ銀行が導入しているAIは、日常的な文書作成だけでなく、問い合わせ対応や社内ナレッジの提供にも活用されています。
このため、従業員がより重要な業務に集中でき、顧客サービスの向上も実現しています。
AIを活用した業務効率化は、三菱UFJ銀行の競争力を強化し、今後の成長にも貢献するでしょう。
SMBCグループは、独自の対話AI「SMBC-GPT」を開発し、業務の生産性向上に成功しました。
この対話AIは、文書作成や要約、コード生成の支援を行い、社員の業務負担を軽減します。
生成AIの導入により、SMBCグループでは複雑な作業も短時間で処理できるようになり、プロジェクト全体の効率が向上しています。
さらに、AIは専用環境で動作するため、機密情報の取り扱いに関しても万全のセキュリティを確保しています。
このため、外部からの不正アクセスや情報漏洩のリスクを抑え、安全な運用が可能です。
SMBCグループでは「SMBC-GPT」の開発を受け、さらに多くの部署での活用を推進しており、生産性向上のための取り組みを続けています。
パナソニックコネクトは、社内業務の効率化を目的としてAIアシスタントを導入しました。
このAIアシスタントは、企業内のデータベースと連携し、日常業務に関する質問に瞬時に回答してくれます。
AIアシスタントを導入した結果、従業員は情報を素早く取得でき、時間の節約につながっています。
AIアシスタントは、26万回を超える利用実績を持ち、日常業務の自動化を支援するだけでなく、労働時間の削減にもつなげています。
また、特化型AIの導入により、社内で扱う秘密情報にも適切に対応できる体制を確立しました。
今後はさらにAIアシスタントの適用範囲を拡大し、企業全体の生産性向上を目指しています。
パナソニックは、電動シェーバー「LAMDASH」のモーター設計に生成AIを活用し、従来の設計プロセスを刷新しました。
AIからの新しいモーター構造の提案を導入した結果、出力性能を15％向上させることに成功し、ユーザーからの評価向上にもつなげています。
パナソニックのAI活用は、設計者の負担を減らしながら、短期間で革新的なプロダクトを生み出すことに貢献しています。
この結果、熟練技術者を超える成果を出し、他の製品分野への展開も計画されています。具体的には、車載モーターや電動工具などへの展開です。
AI導入の取り組みにより、パナソニックは製品設計の効率化を向上させると同時に、新しい技術革新の先駆者としての立場を強化しています。
旭鉄鋼では、製造現場の効率を向上させるため、生成AIを用いた「横展アイテムリスト」を導入しました。
このリストは、過去の改善事例から効果的なカイゼン案をAIが自動的に抽出し、現場スタッフへ提示する仕組みです。
横展アイテムリストの導入により、従業員は迅速に対応策を見つけ、生産性の向上につなげられています。
また、AIは日常業務の小さな改善点も見逃さず、組織的なカイゼン活動を支援してくれます。
さらに、AIの活用で他拠点とのノウハウ共有も促進され、全社的な業務効率化を図る取り組みも強化されています。
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【無料】AIの活用方法を聞くここでは、以下5つの代表的な生成AIツール・サービスを紹介します。
各ツールの特徴を理解し、自社の目的に合ったAIツールの選定が成功の鍵です。
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【無料】AIの活用方法を聞くChatGPTは、OpenAIが提供するテキスト生成AIで、自然な会話形式の文章生成が特徴です。
ビジネスシーンでは、メールやレポートの自動作成、カスタマーサポートの自動化など幅広い用途に利用されています。
また、プログラミングの支援も行い、エラーの特定やコードの提案などで開発者をサポートします。
多言語対応も可能なため、グローバルな企業活動にも役立ちます。
無料プランから始められますが、有料版（月額20ドル）では最新機能の利用が可能です。
DALL・Eは、OpenAIが開発した画像生成AIで、テキストから高品質な画像生成が可能です。
広告、マーケティング、デザイン業務での利用が進んでおり、ユーザーが簡単にオリジナルのビジュアルコンテンツを作成できます。
また、数秒で写真やイラストを生成するため、従来の制作プロセスを大幅に短縮します。
DALL・Eはビジュアルの多様性とクリエイティブな自由度を提供し、企業のブランド戦略を強化する重要なツールです。
無料でも利用可能ですが、一部の高度な機能には制限があります。
FlexClipは、動画制作を効率化するAIツールで、豊富なテンプレートを使い、プロフェッショナルな動画を短時間で制作できます。
直感的なインターフェースにより、初心者でもスムーズに動画編集できるのが特徴です。
マーケティング、プレゼンテーション、プロモーションに特化した動画を迅速に制作し、企業のブランディングを支援します。
また、日本語対応も完備されており、多くのビジネスシーンで活用されています。無料プランからスタートでき、プロ仕様の機能を備えた有料版も提供されています。
Speechifyは、テキストを自然な音声に変換するAIツールで、オーディオブックやナレーションの制作に広く利用されています。
多言語対応が可能で、アクセントやイントネーションも調整できるため、プロフェッショナルな音声コンテンツの制作が可能です。
企業では音声コンテンツの自動化や学習支援に活用され、効率的なコミュニケーション手段として注目されています。
学習用音声や広告用ナレーションの作成もスムーズに行えるため、幅広い業界で支持されています。
Bing AIは、Microsoftが提供する高度なAIツールで、Web検索と連動して高精度な情報を迅速に提供します。
GPT-4モデルを採用しており、テキスト生成だけでなく、ビジュアルの生成や解析も可能です。
日常業務から専門的なリサーチまで幅広く活用されており、無料で利用できる点が強みです。
Web検索の進化を支えるAIとして、多くのユーザーに利用されています。
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オンライン相談は無料です。AIの使用方法、選び方を聞きに行きましょう！
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【無料】AIの活用方法を聞く生成AIの活用を社内で成功させるためには、以下6つのポイントが重要です。
各ポイントを詳しく解説していきます。
生成AIを導入する前に、現在の業務プロセスを見直し、どこに自動化の余地があるかの把握が重要です。
無駄な作業を洗い出し、生成AIによる効率化が見込める箇所を特定できれば、業務全体の改善が図れます。
また、削減できる工数を試算し、AI導入による効果を明確にしておくと、社内の関係者からの理解を得やすくなります。
導入後も改善のための評価を定期的に行い、最適化を進めていきましょう。
生成AIの導入に際しては、最初に投資対効果を明確に計算し、導入効果を最大化する計画が重要です。
特に、短期間で効果が出やすい領域から試験的に導入を進め、導入結果をもとに他の業務への展開を図ります。
段階的な導入でリスクを最小限に抑え、コストと成果のバランスをとる計画が求められます。
また、導入する際は社内の関係者に協力してもらい、共通の目標を持って取り組む体制を整えることも重要です。
生成AIの技術は進化が速いため、迅速な導入が求められます。
アジャイル開発のアプローチを取り入れて段階的に小規模なプロジェクトから開始し、フィードバックを反映しながら進めることが理想的です。
また、導入過程で問題が発生した際に迅速に対応できるチームを編成し、柔軟な開発の体制構築が開発の成功には欠かせません。
テスト運用の段階から結果を分析し、適切な調整を行うことも大切です。
AIを活用する際、情報漏洩やセキュリティリスクに対する対策が不可欠です。
特に、個人情報や機密情報を取り扱う場合には、厳格なルールのもとで運用する必要があります。
コンプライアンスの強化には、AIの使用に関するガイドラインや契約書での取り決めを明確にしておくことが重要です。
また、運用時にリスクが発生した場合に迅速に対応できる体制を構築し、リスク管理の責任者配置も推奨されます。
AI活用の効果を最大化するためには、社員のAIリテラシーを向上させることも不可欠です。
定期的なトレーニングやワークショップを通じて、AIの基本的な仕組みや活用方法を学ぶ機会を提供します。
さらに、成功事例を共有すると、他の部門にもAI導入を促進し、組織全体での活用に広げられます。
AIツールを使いやすくし、社員が積極的に活用できる環境を整えることも大切です。
生成AIツールは用途に応じて多様な種類が存在するため、導入する業務に最適なツールの選定が重要です。
導入前にツールの機能や性能を評価し、自社の業務に適合するかを検証するステップが求められます。
必要に応じて、既存のツールをカスタマイズし、業務に特化した使い方にするのも有効です。
長期的な視点で効果を測定し、費用対効果の高いツール選定を行いましょう。
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生成AIは高度な技術であり、正しい選定と運用が求められます。
しかし、内部リソースだけでこれを完璧に進めることは難しい場合が多いため、外部の専門家の協力が重要になります。
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