【実店舗経営マーケター】店舗集客のスペシャリスト
2017年度サイバーエージェントに入社し、2018年度に最年少でマネージャーに昇格。
YMCA(次世代幹部候補)にも選出される。
在籍期間中は大阪・沖縄にてゼロから広告運用コンサル組織の立ち上げを遂行。
独立後は店舗集客支援としてMEOのSaaSツールを開発・提供し、自社でもパーソナルジムを7店舗経営。
机上の空論ではない実践的マーケティングによる支援を展開。
【StockSun】AI時代に9割の企業がハマるオウンドメディアの失敗原因5選
AI時代に9割の企業がハマる オウンドメディアの失敗原因5選 とは
StockSunの「オウンドメディア請負人」である山崎翔太朗が、オウンドメディア運営において多くの企業が陥りがちな失敗原因と、その具体的な回避策をまとめた解説資料です。「記事を量産しているのに成果が出ないのはなぜか?」「どうすればPVを問い合わせや売上へ変換できるのか?」という疑問にお答えする形で作成いたしました。
こんな方におすすめ
■ オウンドメディアを運営する事業会社の経営者・役員/Web担当者
・記事を50本書いてもPVが月1,000以下で、上位表示できず悩んでいる
・PVが月3万あっても問い合わせがゼロで、CVに繋がっていない
・外注に1年で200万円を投資したものの、成果ゼロで撤退を経験した、または検討している
・AI時代にGoogleや読者から評価される、独自性のあるコンテンツの作り方がわからない
■ マーケティング支援会社/フリーランス
・戦略・キーワード設計において、クライアントを勝たせるための具体的な選定基準を知りたい
・メディア運営が途中で力尽きないための、現実的な体制構築やコスト目安を提案に活かしたい
・BtoBマーケティング特有の罠を回避し、商談に繋げるための育成設計を標準化したい
具体的な活用例
① 勝てる戦場(キーワード)の見極めに
検索ボリュームの大きさや言いたいことベースで選ぶのではなく、「自社が勝てる領域」を数値(AhrefsのDR30以下など)で確認します。CV(コンバージョン)に近く、競合が弱いキーワードから着手するための明確な3ステップを、自社の戦略設計に導入できます。
② 継続できる体制構築と予算・リソースの最適化に
「担当者1人への集中」や「外注への丸投げ」によって更新が止まる構造的な理由を防ぎます。メディア責任者やライターに必要な月間工数、および内製・外注・運営代行の月次ランニングコストの目安を基に、現実的な投資バランスを確立できます。
③ PVを問い合わせに変換する導線設計の最適化に
「PVはあるのに問い合わせゼロ」の状態を脱出するため、記事内のどこにCTA(ボタンやポップアップバナー)を設置すべきか、実際のクリック数比率データを参考に改善を行えます。また、信頼を醸成する事例コンテンツやホワイトペーパー、ステップメールという3つの仕掛けの設計に活用いただけます。
④ AI時代を生き抜く独自性のあるコンテンツ作りに
競合記事のリライトやAIによる薄い情報の羅列から脱却するための鉄則を学べます。現場のプロによる構成案レビューへの関与、経験談や数字を引き出すインタビューの手法を導入し、読者やGoogleに明確に評価される一次情報主体のメディア構築に役立ちます。
⑤ B2B特有のロングテール戦略とリード育成の設計に
ボリュームキーワードでの集客を狙うB2Cとは異なり、検索数が少なくても年間数百万円の契約に繋がるニッチなロングテールキーワードの重要性を理解できます。経営者向けと担当者向けの区別や、成約までのリードタイムを考慮した「1件のCVを愚直に積み上げる」設計プロセスに活用できます。
講師情報
山崎 翔太朗 / Shotaro Yamazaki
オウンドメディア請負人
2012年、株式会社ウィルゲートに新卒入社。コンテンツマーケティングの商品開発チームでリーダーを担当。その後、株式会社DeNAでメディア責任者を経験。2018年1月に独立しWebコンサルティング会社を創業。得意領域はSEO流入をメインとしたオウンドメディア構築。B2BのSEO施策にも精通。SEO業界歴10年以上。趣味は釣り。
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【StockSun】心理学に基づく問合せフォームのCVR改善メソッド
心理学に基づく問合せフォームのCVR改善メソッドとは
StockSunが提唱する、行動心理学の理論をUI/UXデザインに落とし込み、離脱率を劇的に低減し、成約率(CVR)を最大化するための実践的メソッドです。
「なぜユーザーは入力途中で離脱してしまうのか?」という問いに対し、統計学的な根拠と100項目以上のチェックリストを用いた、科学的かつ再現性の高いアプローチで解決します。
こんな方におすすめ
■ 事業会社の経営者・役員/Web担当者
・SEOや広告で流入はあるものの、問い合わせにつながらず「穴の空いたバケツ」状態になっている
・フォームが使いにくいと感じているが、改善ポイントを言語化できない
・フォーム改修の優先度が低く、社内や制作会社を動かすための論理的根拠が欲しい
■ コンサルタント/Webディレクター/制作会社
・感覚ではなく、心理学・統計学に基づいた提案を行いたい
・EFO(入力フォーム最適化)施策を標準化し、再現性の高い支援を実現したい
・ABテスト結果が偶然か施策効果かを正しく判断したい
具体的な活用例
① 離脱を防ぐ「フット・イン・ザ・ドア」設計
「小さな入力」から始め、後半に進むほどサンクコスト効果(損失回避性)を刺激する設計を採用。入力ハードルを段階的に上げることで、完走率の大幅な向上を実現します。
② 100項目以上のチェックリストによる即効改善
住所自動入力、リアルタイムバリデーション、シングルカラム設計など、認知負荷(認知的摩擦)を最小化する具体施策を網羅。すぐに実装可能な改善案として活用できます。
③ カイ二乗検定による科学的意思決定
ABテスト結果を主観で判断せず、「95%以上の信頼性」を基準とした統計手法を採用し、マーケティング施策の成功確率を高めます。
④ 「ボトム改善」によるROI最大化
コンバージョンに最も近いフォームを改善することで、SEO・広告などすべての流入施策の成果を底上げ。1ページの改善でCV数が2倍になるなど、高い費用対効果が期待できます。
⑤ AIを活用した高速フィードバック
ChatGPTなどのAIにチェックリストやフォームのスクリーンショットを読み込ませることで、即座に具体的な改善案を出力する効率的な運用が可能です。
講師情報
宇田 晃平 / Kohei Uda
再現性で勝たせるEFO設計士
心理学と統計学に基づくロジカルなLPO・EFO支援を専門とし、ユーザーの意思決定プロセスを分解・可視化。「なぜそのボタンが押されるのか」を科学的に分析します。
CVR 3.4倍、CVR 6.0倍といった実績を多数創出し、現在はStockSunのメソッドを体系化した再現性の高いコンサルティングを提供しています。
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注文住宅メーカー_YouTube提案資料【資料ダウンロード】
美容クリニックの戦略・マーケティング支援(岩館)【資料ダウンロード】
美容クリニックのマーケティング領域の認定パートナー岩館の説明資料です。
岩館の動画をご覧いただき、発注を考えている方はぜひダウンロードください。
作成者情報
岩館大地
美容クリニック名人
2013年に外資戦略コンサルのアーサーディーリトルに入社後、Gunosyに転職。
経営企画やマーケティングのマネージャーを務め、独立。
独立後は、美容クリニックのマーケティング戦略策定、広告運用、症例撮影レクチャー、YouTubeやTikTokの制作運用、LINE運用、人事評価制度構築等を行う。
クリニックでのマーケティング統括経験者で構成されたチームによる、美容業界に特化した専門的なサポートが強み。
マキトルくんLP改善事例【資料ダウンロード】
「マキトルくんにおける、LP改善事例」について掲載した資料です。
本資料を閲覧すると、下記のようなメリットがあります。
・LP改善の施策例がわかる・どのくらいインパクトがあるかわかる
▼資料の目次
・サイト改善の意義・施策事例・その他実施したアクション・施策後の結果・特典
【StockSun】AIに選ばれるブランドになる方法 LLMO入門
AIに選ばれるブランドになる方法 LLMO入門とは
本資料は、検索エンジンのパラダイムシフトに伴い注目される「LLMO(大規模言語モデル最適化)」の基礎から実践までをまとめた、最先端のマーケティングガイドブックです。
「ChatGPTなどのAIに自社ブランドを推奨してもらうにはどうすればいいのか?」という、これからの時代のWeb戦略における核心的な問いに答えるべく作成いたしました。
こんな方におすすめ!
■ 事業会社の経営者・役員/Web担当者
・検索エンジン(Google)からの流入減に危機感を感じている
・ChatGPTやPerplexityなどのAIツールで、自社商品が推奨される仕組みを作りたい
・中長期的に「指名検索」を増やし、広告に頼らないブランド力を構築したい
■ マーケティング支援会社/コンサルタント
・クライアントに対して、SEOの次に来る「LLMO」の提案を行いたい
・AI時代のサイテーション(言及)獲得のロジックを体系的に理解したい
・最新のトレンドを網羅し、支援の幅を広げたい
具体的な活用例
① AI時代のブランド戦略立案に
単なるキーワード対策ではなく、Web上のあらゆる媒体で「どのように語られるか」を設計する指針として活用いただけます。AIが参照するソース(SNS、比較サイト、プレスリリース等)へのアプローチ方法を明確にします。
② コンテンツマーケティングの最適化に
AIに正しく情報を認識させるための構造化データや、信頼性を担保するE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の強化ポイントを参考にできます。
③ 競合優位性の確保に
まだ国内で取り組んでいる企業の少ない「LLMO」をいち早く取り入れることで、AIチャットの回答内で「おすすめのブランド」として独占的なポジションを築くためのステップを提供します。
④ 社内勉強会・チームの視座向上に
「なぜ今、LLMOが必要なのか?」という背景から具体施策までを網羅しているため、マーケティングチームの教育資料や、次期戦略の共通言語としてご利用いただけます。
⑤ 指名検索とサイテーションの分析に
AIに選ばれるために不可欠な「認知」と「評判」をどう数値化し、改善に繋げるかの考え方を学べます。
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