StockSun株式会社 取引実績資料【資料ダウンロード】

ハウスメーカー向け マーケティングガイドライン【資料ダウンロード】
ハウスメーカー向けマーケティングガイドラインとは？ ハウスメーカー向けのマーケティング戦略ガイドラインです。ウェブサイト制作から始まり、ランディングページ (LP) の作成、広告運用、YouTube、Instagram、TikTokといった各種マーケティングファネルの活用方法について詳細に解説しています。 こんな方にオススメ！ ■住宅メーカー会社の経営者・役員／マーケ担当者・住宅業界のマーケティング戦略を考えたい ■法人向けサービス提供者・自社の品質レベルを上げたい・社内教育を効率化したい・中途社員の採用時の見極め方法が確立されていない

不安ゼロ推進部新体制と施策【資料ダウンロード】
StockSunの「不安ゼロ推進部」について解説した資料です。 本資料を閲覧すると、下記について知ることができます。 ・不安ゼロ推進部の目的・StockSunの品質担保の仕組み ▼資料の目次 ・不安ゼロ推進部の目的・不安ゼロ推進部の体制・商談~契約フェーズの施策・継続~解約フェースの施策  

【StockSun】AI時代のSEOで成果を出すための実務ガイド＆サービス解説資料
AI時代のSEOで成果を出すための実務ガイド＆サービス解説資料です 本資料は、StockSun株式会社のコンサルタント 戸田峻太郎 が提供する AI × SEO記事制作サービスの仕組み・強み・実績を体系的にまとめたスライド資料です。 AIライティングが普及する一方で、 「AI記事は一般論ばかりで売上につながらない」 「SEOで上がらない」「ペナルティが怖い」 といった課題を抱える企業が増えています。 本資料では、こうした“AI記事のよくある失敗”を明確にしながら、 売上につながるAI記事の作り方と、StockSun独自の制作システムを詳しく解説しています。 📌 資料の主な内容 1. コンサルタント紹介：AI × マーケティングの専門家 DeNAでマーケ責任者を歴任 D2C・EC・BtoBなど幅広い領域で集客〜CRMを支援 2023年にAI × マーケで起業 複数企業のAI活用顧問として、AI開発・コンテンツ制作を支援 2025年「東京AI祭」総合優勝 → AIとWebマーケ双方の専門性を持つ稀有なコンサルタント 2. AI記事でよくある失敗と、その原因 指示（プロンプト）が不十分で一般論の羅列になる 読者の悩みに寄り添わないためCVにつながらない 独自価値の組み込みフローがない SEOペナルティ（abuse）対策がされていない → AI記事が“売れない理由”を具体例つきで解説 3. StockSunのAI記事が成果を出す理由 読者の悩み → 解決策 → 選ぶ理由 → 競合優位 　という“売れる構成”をAIに組み込む 商材・ターゲット・事業規模に合わせた比較表・一覧表を自動生成 複数AIが協働する独自システムで高品質化 人間による最終監査でハルシネーションを防止 → AIの弱点を補い、強みを最大化する仕組み 4. 実績：SEO流入・CV・順位のすべてで成果 D2Cブランド：50記事 → 半年で180万円のCV 不動産買取：100記事 → 月4〜5件のリード獲得 50記事で SEO流入7,500/日 を達成 DR5〜10の弱いドメインでも 1〜3位に148KW → AI記事でも十分に順位が取れることを証明 5. 料金・支援内容 月5万円〜（10記事） キーワードリサーチ／構成／ライティングをAIが実施 人間の監査つきで安心 商材教育・トンマナ設定・禁止事項設定などの初期セットアップ → 従来の1/5〜1/10のコストで高品質記事を量産可能 6. よくある質問への回答 ハルシネーション対策 初期5記事は無料提供 チェックリスト（最大6項目）で品質担保 → AI記事の不安を解消する運用体制 📈 この資料で得られること AI記事が“売れない理由”と“売れる構成”が理解できる SEOで成果を出すためのAI活用方法がわかる AI × 人間のハイブリッド制作の仕組みが理解できる 実績ベースで「AI記事でも順位が取れる」根拠がわかる 自社のSEO戦略にAIをどう組み込むべきか判断できる こんな企業様におすすめです SEO記事を外注しているが費用が高い AI記事を試したが品質が低く、成果が出ない コンテンツマーケを加速したい 社内にライターがいない／育成が難しい AIを使ってマーケティングを効率化したい AI時代のSEOで成果を出したい企業様は、ぜひダウンロードしてご活用ください。

【StockSun】2026年 AIがもたらす変化
2026年、AIによって何が起こるのか祖父江氏による最新講義を体系化した資料です 本資料は、AI研究・開発の第一線で活躍する祖父江氏が、 「2025年に実際に起きた技術進化」と 「2026年に確実に訪れる構造変化」を体系化した内容をまとめたものです。 講義内では、 「AI活用しないやつはいらん、という会社も出てきている」 「2026年は“AI＝労働力”として扱う時代が本格化する」 と語られており、単なる未来予測ではなく、 すでに現場で起きている変化をもとにした“再現性のあるAI活用戦略”が整理されています。 1,AIは“効率化ツール”から“労働力”へ 2025年に急速に普及したエージェントAIにより、 タスク分解 → 実行 → 改善までを自律的に行う仕組みが現実化。 ・開発 ・マーケティング ・SEO ・営業事務 など、これまで人が行っていた業務の大部分がAIで代替可能になりつつあります。 特に講義では、 「100人分の営業AIを今日だけ契約して、明日はゼロにすることも可能になる」 と語られており、 “固定費としての人件費”が“変動する労働力”に置き換わる未来が示されています。 2,勝敗を分けるのは“AIの性能”ではなく“独自データ” 最新モデルはすでにIQ120相当の性能に収束しつつあり、 モデル間の差はほぼなくなると指摘されています。 差がつくのは、 ・どんなデータを持っているか ・どれだけ構造化されているか ・どれだけフィードバックループを回せるか ・という “組織側のデータ運用力”。 特に、 「パブリックな情報はすべてAIに吸収される。 残るのは“公開されていない独自データ”だけ」 というメッセージは、2026年の企業戦略に直結します。   3,LLMO（AI検索最適化）の重要性が急上昇 2025年後半から、 「AIで調べて御社に辿り着きました」という問い合わせが急増。 検索流入は減少し、 AIの回答に引用されるかどうかが集客の起点になる時代が到来しています。 本資料では、 ・AIに引用されるための情報設計 ・指名検索につなげる導線 ・価格・実績・事例の透明化の重要性 など、2026年の集客戦略に必須の視点が整理されています。   4,AI活用の本質は“フィードバックとガバナンス” AIのアウトプットは100%にならないため、 レビュー体制 / 精度管理 / フィードバックループ / セキュリティ・ガバナンス といった “運用の仕組み”が企業価値を左右します。 講義では、レビュー自動化の実例として、 「信頼度90%の判定は完全自動化し、70%は人間が確認する」 といった実践的な手法も紹介されています。   5,2026年に企業が取り組むべき3つの柱 本資料では、2026年に特に重要となる以下の3点が明確化されています。 ・独自データの収集・整備 ・LLMO（AI検索）への最適化 ・AI運用体制（評価・ガバナンス・セキュリティ）の構築 これらは一朝一夕では整わないため、 “早く取り組んだ組織が勝つ”という強いメッセージが示されています。

StockSun認定パートナー一覧【資料ダウンロード】
弊社では、認定パートナー（プロジェクトの責任者となるコンサルタント）が約40名所属しております。 そんな中、「StockSunは何ができるの？」「StockSunの誰に何を依頼すればいいの？」といったご質問をいただくことがあります。 そこで、各認定パートナーの得意領域や実績を一覧で確認できる資料を作成いたしましたので、ぜひ、発注をご検討中の方はダウンロードしていただけますと幸いです。 こんな方におすすめ StockSunに発注を検討している方 StockSunにはどんなコンサルタントが参画しているのかわからない方 依頼内容を基に各コンサルタントの特徴を比較してみたい方 StockSun内で複数のコンサルタントに相見積もりしてみたい方 各コンサルタントの実績を知りたい方

会社概要資料【資料ダウンロード】
StockSun株式会社の会社概要資料です。 まずは社内で検討したい方、情報取集段階の方はご自由にダウンロードください。