TikTok広告を始めたいけれど、ターゲティングの設定方法がわからない。そんな悩みを抱える企業担当者は少なくありません。
TikTokは日本国内で月間4,200万人以上が利用するプラットフォームへと成長しました。主要SNSの中でも特にエンゲージメントが高く、日常生活に深く浸透しています。この巨大なプラットフォームで広告効果を最大化するには、適切なターゲティング設定が不可欠です。
本記事では、TikTok広告のターゲティング種類から設定方法、成果を出すためのコツまで、実務で使える知識を網羅的に解説します。
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目次
TikTok広告におけるターゲティングとは、広告を届けたいユーザー層を絞り込む機能のことです。年齢、性別、地域といった基本的な属性から、ユーザーの興味関心や行動履歴まで、多様な条件で配信対象を指定できます。
ターゲティングを適切に設定することで、商品やサービスに関心を持つ可能性が高いユーザーに広告を届けられます。結果として、無駄な広告費を抑えながら、高い費用対効果を実現できるのです。
TikTok広告の成否を分けるのは、クリエイティブの質とターゲティングの精度です。どれだけ魅力的な動画を制作しても、興味のないユーザーに届けては意味がありません。
電通グループの調査によると、2024年のソーシャル広告市場は1兆1,008億円に達し、前年比113.1%の成長を記録しました。特にビデオ（動画）広告は前年比123.0%と急成長しており、TikTok広告への参入企業は増加の一途をたどっています。
競争が激化する中で成果を出すには、ターゲティングの最適化が欠かせません。適切なターゲットに広告を届けることで、以下のメリットが得られます。
ターゲティング最適化のメリット
TikTok広告マネージャーでは、広告アカウントが3層構造で構成されています。
TikTok広告アカウント構造
| 階層 | 役割 | 設定内容 |
|---|---|---|
| キャンペーン | 広告の目的を設定 | トラフィック、コンバージョン、アプリインストール等 |
| 広告セット | ターゲティング・予算を設定 | オーディエンス、配置、予算、スケジュール |
| 広告 | クリエイティブを設定 | 動画、テキスト、CTA |
ターゲティングは「広告セット」で設定します。キャンペーンで目的を決めた後、広告セットでどんなユーザーに広告を届けるかを細かく指定していく流れです。
ターゲティングには「自動ターゲティング」と「カスタムターゲティング」の2種類が用意されています。
自動ターゲティングは、配信地域と言語のみを選択し、それ以外はTikTokの機械学習に任せる方式です。広告配信のデータが少ない初期段階や、幅広いユーザーにリーチしたい場合に適しています。
カスタムターゲティングは、デモグラフィック、興味関心、行動など、詳細な条件を自分で設定する方式です。特定のターゲット層に絞って配信したい場合に選択しましょう。
TikTok広告で利用できるターゲティングは、大きく分けて4つのカテゴリに分類されます。それぞれの特徴を理解し、自社の広告目的に合った設定を行いましょう。
デモグラフィックターゲティングは、ユーザーの基本属性に基づいて配信対象を絞り込む機能です。最も基本的なターゲティング手法であり、ほとんどの広告キャンペーンで設定することになるでしょう。
デモグラフィックターゲティング設定項目
| 項目 | 設定内容 | 備考 |
|---|---|---|
| 年齢 | 13〜17歳、18〜24歳、25〜34歳、35〜44歳、45〜54歳、55歳以上 | 複数選択可、「無制限」も選択可能 |
| 性別 | 男性、女性、すべて | 商品・サービスに応じて選択 |
| 地域 | 国、都道府県、市区町村 | 日本では都道府県・市区町村単位で指定可能 |
| 言語 | ユーザーの言語設定に基づく | 日本語、英語など |
年齢設定のポイント
TikTokはZ世代（18〜24歳）のイメージが強いですが、実際には幅広い年齢層が利用しています。商品やサービスのターゲット層に合わせて設定しましょう。
採用広告の場合、新卒採用なら18〜24歳、中途採用なら25〜44歳を中心に設定するのが一般的です。ただし、配信初期は年齢を広めに設定し、データを見ながら絞り込むことをおすすめします。
地域設定のポイント
全国展開のサービスであれば「日本全国」、店舗ビジネスであれば商圏に合わせた都道府県・市区町村を選択します。地域を絞りすぎると配信ボリュームが小さくなるため、注意が必要です。
興味関心ターゲティングは、ユーザーの長期的な興味やTikTok上でのコンテンツとのインタラクションに基づいて、配信対象を絞り込む機能です。
TikTokは機械学習を活用して、ユーザーがどのようなコンテンツに興味を持っているかを分析しています。視聴履歴、いいね、コメント、シェアなどの行動データから、ユーザーの興味関心を推測する仕組みです。
興味関心カテゴリの例
興味関心カテゴリは多数用意されており、細かく設定できます。ただし、カテゴリを絞りすぎると配信対象が狭くなりすぎる可能性があるため、関連性の高いカテゴリを複数選択するのがコツです。
興味関心ターゲティングが向いているケース
行動ターゲティングは、TikTokアプリ内でのユーザー行動に基づいて配信対象を絞り込む機能です。興味関心ターゲティングが長期的な傾向を捉えるのに対し、行動ターゲティングは直近の行動を捉える点が特徴といえます。
行動ターゲティングは3つの種類に分かれています。
1. 動画インタラクション
特定カテゴリの動画に対して、視聴完了、いいね、コメント、シェアなどのアクションを行ったユーザーをターゲットにする機能です。
例えば、「美容・スキンケア」カテゴリの動画を最後まで視聴したユーザーや、「ビジネス」カテゴリの動画にいいねをしたユーザーなど、具体的な行動に基づいて絞り込めます。
2. クリエイターインタラクション
特定カテゴリのクリエイターをフォローしたり、プロフィールを閲覧したりしたユーザーをターゲットにする機能です。
例えば、「美容系クリエイター」をフォローしているユーザーや、「ビジネス系クリエイター」のプロフィールを閲覧したユーザーなどを狙えます。
3. ハッシュタグインタラクション
特定のハッシュタグがついた動画を視聴したユーザーをターゲットにする機能です。
例えば、「#転職活動」「#副業」などのハッシュタグがついた動画を見たユーザーを狙うことで、特定のテーマに関心を持つ層にリーチできます。
行動ターゲティングのタイムフレーム
行動ターゲティングでは、直近7日間または15日間の行動を対象にできます。期間が短いほど、より直近に関心を示したユーザーにリーチできますが、対象ユーザー数は少なくなります。
行動ターゲティングと興味関心ターゲティングは、それぞれ異なる特性を持っています。目的に応じて使い分けましょう。
行動ターゲティング vs 興味関心ターゲティング比較
| 項目 | 行動ターゲティング | 興味関心ターゲティング |
|---|---|---|
| ロジック | 実際のユーザー行動に基づく | 機械学習による予測 |
| タイムフレーム | 直近（7日または15日） | 長期的な傾向 |
| 対象コンテンツ | オーガニックコンテンツのみ | オーガニック＆有料コンテンツ |
| 運用スタイル | 積極的な運用向け | 自動最適化向け |
| 精度 | 高い（実際の行動に基づく） | 中〜高（予測に基づく） |
使い分けの指針
両方を組み合わせて使用することも可能です。例えば、興味関心で大まかなカテゴリを指定し、行動で直近のアクションを加えることで、より精度の高いターゲティングが実現できるでしょう。
カスタムオーディエンスと類似オーディエンスは、自社データを活用した高度なターゲティング手法です。既存顧客へのリターゲティングや、新規見込み客への拡大配信に効果を発揮します。
カスタムオーディエンスは、自社が保有するデータをTikTok広告マネージャーにアップロードして、特定のユーザー群を作成する機能です。
カスタムオーディエンスの種類
| 種類 | 説明 | 活用例 |
|---|---|---|
| 顧客ファイル | メールアドレスや電話番号のリストをアップロード | 既存顧客へのリターゲティング、休眠顧客の掘り起こし |
| ウェブサイトトラフィック | TikTokピクセルで取得したサイト訪問者 | カート放棄ユーザーへのリターゲティング |
| アプリアクティビティ | アプリのインストール者や特定アクション実行者 | アプリ内課金促進、休眠ユーザーの復帰促進 |
| エンゲージメント | TikTok上で広告やアカウントに反応したユーザー | 動画視聴者、いいね・コメント実行者へのリターゲティング |
| リードジェネレーション | リードフォームを送信したユーザー | 問い合わせ後のフォローアップ |
カスタムオーディエンス活用のポイント
カスタムオーディエンスを効果的に活用するには、オーディエンスリストの鮮度が重要です。古いリストでは、すでに離脱したユーザーや興味を失ったユーザーが含まれている可能性があります。
また、リストのサイズが小さすぎると配信が安定しません。TikTokでは最低1,000人以上のオーディエンスサイズが推奨されています。
類似オーディエンスは、カスタムオーディエンスに似た特性を持つ新規ユーザーを見つけ出す機能です。既存顧客に似たユーザーに広告を配信することで、新規獲得の効率を高められます。
類似オーディエンスの作成手順
類似度の選び方
デバイスターゲティングも併用可能
カスタムオーディエンスや類似オーディエンスと合わせて、デバイスターゲティングも設定できます。
デバイスターゲティング設定項目
例えば、高価格帯のスマートフォンを使用しているユーザーに絞って配信したい場合は、デバイス価格帯を設定します。BtoB商材の場合は、ビジネス利用が多いiOSユーザーに絞るといった使い方もできるでしょう。
ターゲティングの種類を理解したところで、実際に成果を出すためのコツを解説します。多くの企業が陥りがちな失敗を避け、効果的な運用を実現しましょう。
TikTok広告のターゲティングで最も多い失敗は、ターゲットを絞りすぎることです。
「25〜34歳の女性で、東京都在住で、美容に興味があり、スキンケア動画を視聴し、iPhoneを使っている人」というように細かく設定すると、確かにピンポイントでターゲットに届きそうに思えます。
しかし、条件を重ねるほど配信対象は激減します。結果として以下の問題が発生するのです。
ターゲットを絞りすぎた場合の問題
推奨される設定方法
配信初期は、ある程度幅を持たせた設定でスタートしましょう。
データが蓄積されてきたら（目安: 50コンバージョン以上）、パフォーマンスデータを見ながら徐々に絞り込んでいきましょう。
TikTok広告で成果を出すには、PDCAサイクルを回し続けることが重要です。
Step 1: 広告配信開始（Plan/Do）
広告配信を開始したら、まずはデータを蓄積します。配信開始から最低1週間は設定を変えずに様子を見ましょう。頻繁に設定を変更すると、機械学習が安定せず、正確な効果測定ができなくなります。
Step 2: データ分析（Check）
1週間〜2週間程度データが蓄積されたら、パフォーマンスを分析します。
確認すべき指標
| 指標 | 内容 | 目安 |
|---|---|---|
| インプレッション | 広告の表示回数 | 十分なボリュームがあるか |
| CTR（クリック率） | クリック数÷インプレッション | 1%以上が目安 |
| CVR（コンバージョン率） | コンバージョン数÷クリック数 | 商材により異なる |
| CPA（獲得単価） | 広告費用÷コンバージョン数 | 目標CPA以下か |
| ROAS | 売上÷広告費用 | 300%以上が目安 |
Step 3: 改善施策の実行（Action）
分析結果に基づいて、ターゲティングやクリエイティブを改善します。
改善の方向性
改善施策を実行したら、再度データを蓄積し、効果を検証します。このサイクルを繰り返すことで、徐々に広告パフォーマンスが向上していくでしょう。
TikTok広告のターゲティングを活用して、実際に成果を上げた事例を紹介します。採用目的と集客目的、それぞれのケースで効果的だったターゲティング戦略を解説します。
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TikTokを採用活動に活用する企業が増えています。特にZ世代へのリーチに強みがあり、従来の求人媒体では届かなかった層にアプローチできる点が魅力です。
事例1: 建設業
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 業界 | 建設業 |
| 課題 | 若手人材の採用が困難 |
| ターゲティング | 18〜34歳、男性中心、転職・キャリア関連に興味関心 |
| 施策 | TikTokで職場の雰囲気や働く社員の姿を発信 |
| 期間 | 8ヶ月 |
建設業界は「3K」のイメージが根強く、若手人材の採用に苦戦する企業が多い業界です。TikTokで職場の雰囲気や働く社員の姿を発信し、建設業のイメージを刷新する取り組みが効果を上げています。
ターゲティングでは、年齢を18〜34歳に設定し、「キャリア」「転職」「仕事」などの興味関心カテゴリを選択。行動ターゲティングでは、転職関連のハッシュタグがついた動画を視聴したユーザーも対象に含めるのが有効です。
事例2: タクシー業（三和交通）
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 業界 | タクシー |
| 課題 | ドライバー不足、若手人材の獲得 |
| ターゲティング | 25〜54歳、男女、地域（関東・名古屋）、転職関連興味関心 |
| 成果 | フォロワー約62万人、中途応募数増加 |
| 期間 | 継続中 |
三和交通では、タクシー会社らしからぬユーモラスなコンテンツで話題を集め、採用ブランディングに成功しています。
ターゲティングでは、年齢層を広めに設定（25〜54歳）。タクシードライバーは幅広い年齢層が活躍できる職業であるため、若年層に限定しませんでした。地域は営業エリアである関東圏と名古屋エリアに限定し、効率的な配信を実現しています。
採用ターゲティングのポイント
採用だけでなく、商品販売やリード獲得でもTikTok広告は効果を発揮します。
商品販売（EC）のターゲティング
EC商材の場合、商品カテゴリに興味関心を持つユーザーをターゲットにするのが基本です。
| 商材カテゴリ | ターゲティング例 |
|---|---|
| 美容・コスメ | 18〜44歳女性、「美容」「スキンケア」興味関心、美容動画視聴者 |
| アパレル | 18〜34歳、「ファッション」興味関心、ファッションクリエイターフォロワー |
| 健康食品 | 35〜54歳、「健康」「ダイエット」興味関心、健康関連ハッシュタグ視聴者 |
| ガジェット | 18〜44歳男性、「テクノロジー」興味関心、ガジェットレビュー動画視聴者 |
リード獲得（BtoB）のターゲティング
BtoB商材は、TikTokでは難しいと思われがちですが、適切なターゲティングで成果を出している企業もあります。
BtoBターゲティングのポイント
TikTok広告のターゲティングについて、よく寄せられる質問にお答えします。
Q1: 自動ターゲティングとカスタムターゲティング、どちらを使うべきですか？
A: 広告配信の経験やデータの蓄積状況によって選択してください。
TikTok広告を初めて運用する場合や、十分なコンバージョンデータがない場合は、自動ターゲティングから始めることをおすすめします。TikTokの機械学習が最適なユーザーを見つけてくれるでしょう。
一方、すでに一定のデータが蓄積されており、明確なターゲット像がある場合は、カスタムターゲティングで細かく設定することで、より効率的な配信が可能です。
Q2: 最初の予算はいくらから始めるべきですか？
A: 最低でも日予算3,000〜5,000円程度を確保してください。
TikTok広告はオークション形式のため、予算が少なすぎると十分なインプレッションを獲得できません。また、機械学習が最適化されるためには一定のデータ量が必要です。
目安として、日予算5,000円で1週間（35,000円）程度の初期テストを行い、データを見ながら予算を調整していくことをおすすめします。
TikTok広告の費用相場（目安）
| 課金方式 | 費用相場 |
|---|---|
| CPM（1,000回表示） | 300〜2,000円 |
| CPC（1クリック） | 20〜100円 |
| CPV（1再生） | 5〜60円 |
※費用は業種・競合状況・クリエイティブの質などにより変動します
Q3: ターゲティングを変更するタイミングはいつですか？
A: 最低1週間はデータを蓄積してから判断してください。
頻繁にターゲティングを変更すると、機械学習がリセットされ、最適化が進みません。配信開始から1〜2週間はデータを蓄積し、その後パフォーマンスを分析して判断しましょう。
変更を検討すべきサイン
Q4: 採用目的の場合、どのターゲティングが効果的ですか？
A: 年齢・地域のデモグラフィックを基本に、興味関心で「キャリア」「転職」を追加してください。
採用広告では、以下の組み合わせが効果的です。
採用ターゲティングの基本設定
Q5: 類似オーディエンスの精度を上げる方法は？
A: シードオーディエンスの質を高めることが最も重要です。
類似オーディエンスの精度は、元となるカスタムオーディエンス（シードオーディエンス）の質に依存します。
シードオーディエンスの質を高めるポイント
Q6: 2026年の変更点で注意すべきことはありますか？
A: カスタムアイデンティティの廃止に注意してください。
2026年1月以降、広告専用アカウント（カスタムアイデンティティ）が完全に廃止されます。今後は実在するTikTokアカウントと広告を紐づける必要があります。
まだ対応していない場合は、早めにビジネスアカウントを作成し、広告アカウントと連携しておくことをおすすめします。
Q7: TikTok広告の効果測定はどうすればよいですか？
A: TikTokピクセルを設置し、コンバージョンを計測してください。
TikTokピクセルは、ウェブサイト上でのユーザー行動を計測するためのコードです。設置することで、広告経由の購入や問い合わせを正確に把握できます。
また、TikTok広告マネージャーでは、インプレッション、クリック、動画視聴などの指標を確認できます。これらのデータを組み合わせて、広告のパフォーマンスを多角的に分析しましょう。
TikTok広告のターゲティングは、適切に設定することで広告効果を大きく高められます。本記事で解説した内容を参考に、自社の広告運用に取り入れてみてください。
本記事のポイント
ただし、TikTok広告で成果を出すには、ターゲティングだけでなくクリエイティブ制作や運用ノウハウも重要です。自社だけで運用するのが難しい場合は、専門家への相談も選択肢の一つです。
TikTok運用・採用でお悩みの方は、ぜひ一度ご相談ください。フォロワー増加ではなく、「事業課題の解決」にコミットした支援を行います。
