「AIがすごいらしいけど、土木の現場でどう使えばいいのか分からない」
「施工計画書の作成に毎回2週間もかかっている」
「デジタル化を進めたいが、何から手をつければいいのか……」
上記のようなお悩みを抱えている土木建設業の経営者・現場監督の方は多いのではないでしょうか。
実は、土木建設業界こそAI活用による業務効率化のインパクトが大きい業界です。なぜなら、デジタル化が遅れている分、改善の余地が大きく残されているからです。
本記事では、実際に静岡県の土木会社(従業員50名規模)で実施したAI研修の事例をもとに、施工計画書の作成時間を2週間から20分に短縮した具体的な方法を解説します。
「自社でもAIを活用したい」「社員にAIスキルを身につけさせたい」とお考えの方は、ぜひ最後までお読みください。
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土木建設業界では、AI活用の必要性を感じながらも、実際の導入に踏み切れていない企業が多く存在します。その背景には、業界特有の課題があります。
土木建設業界は、他の産業と比較してデジタル化が遅れている傾向にあります。特に地方の中小企業では、以下のような状況が見られます。
こうした状況は、業務効率の低下だけでなく、技術継承の面でも大きな課題となっています。
今回の研修事例となった静岡県の土木会社でも、最初の相談は「AIがすごそうだからやりたいんだけど、そもそもAIって何?」というものでした。
多くの企業が「AIを導入しなければならない」という危機感は持っているものの、具体的に何をすればいいのか分からない状態です。ChatGPTの名前は知っていても、自社の業務にどう活かせるのかイメージできていないケースがほとんどです。
この「何から始めればいいか分からない」という状態こそ、専門家のサポートが必要な理由です。業務フローを整理し、AI活用のインパクトが大きい領域を特定することで、効果的な導入が可能になります。
ここからは、実際にAI研修を実施した土木会社の事例を詳しく紹介します。
| 所在地 | 静岡県 |
| 従業員数 | 約50名 |
| 主な事業 | 県の入札案件を中心とした土木工事 |
研修の実施前に、まず業務フローのヒアリングを行いました。その結果、最も時間がかかっていたのが施工計画書の作成業務でした。
施工計画書とは、国や県の入札案件で提出が求められる計画書類です。この企業では、1つの施工計画書を作成するのに約2週間を要していました。
さらに問題だったのは、現場監督の皆さんが各自のパソコンに「自分のやりやすいフォーマット」を持っていたことです。会社全体として最新版の管理ができておらず、統一されたフォーマットも存在しない状態でした。
この課題に対して、以下のアプローチで解決を図りました。
ステップ1:必要な情報源の整理
施工計画書の作成に必要な情報は、実はある程度決まっています。県が出しているルール、入札案件の仕様書、過去の施工実績など、参照すべきデータは限られています。これらの情報源を整理し、AIに読み込ませる準備を行いました。
ステップ2:カスタムGPTの構築
研修を受けた社員の方が、ChatGPTのカスタムGPT機能を使って、施工計画書作成専用のAIを構築しました。「このプロンプトでデータを分析させて、このテーブル形式で出力する」という一連の流れを仕組み化しています。
ステップ3:マスタースプレッドシートとの連携
AIが出力したデータは、マスターとなるスプレッドシートに自動で反映されます。スプレッドシートの「参照」機能を活用することで、マスターデータを入力すれば、各種フォーマットに自動で展開される仕組みを構築しました。
この仕組みを導入した結果、施工計画書の作成時間は以下のように短縮されました。
| 項目 | 時間 |
|---|---|
| 導入前 | 約2週間(営業日10日×3時間=約30時間) |
| 導入後 | 叩き台作成20分+修正作業で約1時間 |
つまり、30時間かかっていた業務が1時間以下で完了するようになったのです。これは約97%の時間削減に相当します。
さらに重要なのは、この成果を出したのがエンジニアリングの専門知識を持たない現場監督の方々だという点です。研修を通じて、ITの専門家でなくてもAIを業務に活用できることが実証されました。
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【無料】AI研修の相談をする施工計画書の作成以外にも、土木建設業にはAI活用の可能性がある業務が多数存在します。入札案件の業務フローに沿って、活用可能な領域を整理します。
入札情報の収集や、過去の落札データの分析にAIを活用できます。膨大な入札公告から自社に適した案件を抽出したり、競合の落札傾向を分析したりすることで、効率的な営業活動が可能になります。
今回の事例で紹介した施工計画書の作成が、このフェーズに該当します。その他にも、工程表の作成、必要資材の算出、人員配置の計画など、多くの書類作成業務でAIの活用が可能です。
日報の作成、進捗報告書の作成、写真台帳の整理など、現場で発生する記録業務の効率化にAIが活躍します。音声入力とAIを組み合わせることで、現場にいながら報告書の下書きを作成することも可能です。
竣工書類の作成、検査対応資料の準備など、プロジェクト完了時に必要な書類作成をAIがサポートします。過去の書類をテンプレートとして学習させることで、一貫性のある書類を短時間で作成できます。
アルコールチェックの記録管理、安全衛生関連の書類作成、経費精算など、間接業務にもAI活用の余地があります。定型的な作業を自動化することで、本来の業務に集中できる環境を整えられます。
効果的なAI活用を実現するためには、ただツールの使い方を覚えるだけでは不十分です。研修では、以下の内容を体系的に学びます。
研修の最初に、AIの基礎知識を学びます。ChatGPTなどの生成AIがどのような仕組みで動いているのか、どのような得意・不得意があるのかを理解することで、適切な活用方法が見えてきます。
また、著作権やセキュリティに関する知識も重要です。業務データをAIに入力する際の注意点、機密情報の取り扱い方など、安全にAIを活用するための知識を習得します。
AIの活用は、DX(デジタルトランスフォーメーション)の一部です。AI、AIと騒がれていますが、本質は業務のデジタル化による効率改善にあります。
場合によっては、AIを導入する前に「ファイルの命名規則を統一する」「フォルダ構成を整理する」といった基本的な取り組みの方が、費用対効果が高いこともあります。研修では、こうしたDXの本質についても解説します。
基礎があってAIを使うのと、基礎がない状態でAIを使うのでは、成果に大きな差が出ます。
座学だけでは、実際の業務への応用は困難です。研修では、自社の実際の業務課題を題材にしたOJT(実地研修)を組み入れています。
今回の事例では、施工計画書の作成を実際にAIを使って行い、その結果に対してフィードバックを受ける形で研修を進めました。「70%の精度で叩き台が出れば成功」という現実的なゴール設定のもと、実践的なスキルを習得していきます。
最近のChatGPTは精度が向上しており、PDFを読み取らせてデータを抽出する際も、ページ数の誤りなどが大幅に減少しています。適切な使い方を学べば、実務で十分に活用できるレベルの成果が得られます。
「うちの会社は年配の社員が多いから、AIは難しいのでは……」
こうした懸念を持つ経営者の方は多いですが、実際の研修では年齢に関係なくAIを活用できるようになっています。
OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏によると、年配の方はAIをGoogle検索の代わりとして使う傾向があるそうです。「分からないことがあったらAIに聞く」という使い方です。
今回の研修でも、50〜60代の参加者がいましたが、最初は「ログインの方法が分からない」というレベルからのスタートでした。しかし研修が進むにつれ、業務だけでなくプライベートでも活用するようになり、「家族の旅行プランをAIに作ってもらった」という報告もありました。
20代〜30代の世代は、AIを仕事やプライベートのアドバイザーとして活用する傾向があります。業務上の判断に迷ったときに相談したり、キャリアについて意見を求めたりと、より深い活用を行っています。
大学生などの若年層は、AIを作業システムの一部として組み込んでいます。スマートフォンを使うのと同じ感覚で、日常的にAIを活用しているのです。
この世代感覚の違いを理解した上で、「スマホを使うのと同じくらいの感覚でAIを使う」というマインドセットへの転換が、すべての世代に求められています。AIは特別なものではなく、生活の一部、業務ツールの一つとして自然に使いこなす時代が来ています。
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【無料】AI研修の相談をするAI研修の導入には、業務効率化以外にも多くのメリットがあります。
国の助成金制度を活用することで、研修費用の大部分を補助してもらえます。具体的には、社員1人あたり10万円に満たない程度の自己負担で、本格的なAI研修を受講できます。
助成金を活用した研修には厳格な要件があり、「座学を何時間実施する」といったルールが定められています。そのため、研修プログラムは要件を満たした上で、実際の業務課題に即したカスタマイズ内容を盛り込む形で設計されています。
AI活用による業務効率化は、直接的な利益率の改善につながります。施工計画書の作成に2週間かかっていたものが1時間で終わるようになれば、その分の人件費を他の業務に振り向けることができます。
また、業界全体でAI活用が進んでいない今こそ、いち早く導入することで競合との差別化が可能です。同じ品質の工事をより短期間で、より低コストで提供できる体制を整えることは、入札競争においても大きなアドバンテージとなります。
AIの進化スピードは、人間の成長スピードをはるかに上回っています。だからこそ、できるだけ早い段階からAIを使いこなす習慣を身につけ、ツールの進化に対応できる体制を整えることが重要です。
使えます。今回の研修事例でも、ITやエンジニアリングの専門知識を持たない現場監督の方々が、施工計画書の自動生成システムを構築しました。ChatGPTなどの生成AIは、プログラミングの知識がなくても操作できる設計になっています。研修では、専門用語を使わず、実際の業務に即した形で使い方を解説します。
習得できます。実際の研修では、50〜60代の参加者も最終的にはAIを使いこなせるようになっています。最初は「ログインの方法が分からない」というレベルからスタートした方も、研修終了時にはプライベートでも活用するまでになりました。年齢よりも「学ぼう」という姿勢の方が重要です。
まずは「時間がかかっている業務」「特定の人に依存している業務」から着手するのがおすすめです。研修では、最初に業務フローのヒアリングを行い、AI活用のインパクトが大きい領域を特定します。今回の事例では施工計画書の作成でしたが、企業によって最適な着手点は異なります。専門家と相談しながら決めることで、効果的な導入が可能になります。
本記事では、土木建設業におけるAI活用の具体的な事例として、施工計画書の作成時間を2週間から20分に短縮した研修事例を紹介しました。
本記事のポイント
AIの進化は止まりません。競合がAI活用を始める前に、いち早く自社の業務効率化を進めることが、今後の競争力を左右します。
「自社でもAIを活用したい」「具体的に何から始めればいいか相談したい」という方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
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AIオタクとして、企業のAI導入支援・研修を多数手がける。土木建設業をはじめ、さまざまな業界でAI活用による業務効率化を実現。助成金を活用したAI研修サービスでは、クライアント企業の具体的な課題を特定し、カスタマイズされた研修プログラムを提供している。「AIは特別なものではなく、スマホと同じように使いこなすもの」という考えのもと、ITの専門知識がない方でも実践できるAI活用法を伝えることを強みとしている。
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